在对这个主题进行了大量的网络搜索之后，如果我能得到一些指导，我就到这里了。请进一步阅读
分析 Spark 2.0 后，我得出结论，使用 Spark(单独使用 Spark)不可能进行多项式回归，那么 Spark 是否有一些扩展可用于多项式回归？ - Rspark 可以做到(但正在寻找更好的替代方案) - Spark中的RFormula可以进行预测，但系数不可用(这是我的主要要求，因为我主要对系数值感兴趣)
最佳答案
多项式回归只是线性回归的另一种情况(如 Polynomial regression is linear regression 和 Polynomial regression )。由于 Spark 有一种线性回归方法，因此您可以调用该方法来更改输入，以使新输入适合多项式回归。例如，如果只有一个自变量 x，并且想要进行二次回归，则必须更改 [x x^2] 的独立输入矩阵。
关于machine-learning - Spark/或 Spark 外部包中的多项式回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38875544/