在原始数据的表格和表格背后，Wolfram Alpha 是如何工作的？
我想象有各种人工智能机制驱动该网站，但我无法理解如何有人将这样的东西放在一起。是否有任何解释可以帮助程序员理解这样的东西是如何创建的？知识库是自行学习还是以非常有组织的方式教授非常具体的细节？使用什么样的结构和语言来存储此类数据？
显然，这是一个很大的问题，在这里无法完全回答，但最好了解一些一般概念，这样我就可以以此为基础并进行自己的研究。
最佳答案
Does the knowledge base learn on its own or is it taught very specific details in a very organized manner?
人工智能系统通常介于两者之间。系统通常会以定向方式学习，开发人员可以应用衡量学习质量的指标，并且系统通过尝试最大化该指标来学习。专业知识的用处在于开发高效且有效的数据表示，以便它适合学习过程以及衡量学习进展情况。
关于artificial-intelligence - Wolfram Alpha 是如何工作的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/871560/