任何人都可以用简单的语言并可能用一些例子解释什么是机器学习/神经网络领域的损失函数吗？
这是我在学习 Tensorflow 教程时出现的: https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
最佳答案
它描述了您的网络产生的结果与预期结果的差距有多大 - 它表明了您的模型在预测中所犯错误的大小。
然后，您可以采用该错误并通过模型“反向传播”它，调整其权重并使其在下一次更接近事实。
关于machine-learning - 简单来说什么是损失函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42877989/