我正在关注 tutorial关于机器学习基础知识,有人提到某些东西可以是特征或标签。
据我所知,特征是正在使用的数据的属性。我不知道这个标签是什么,我知道这个词的含义,但我想知道它在机器学习的背景下意味着什么。
最佳答案
简单来说,输入特征;输出标签。这适用于分类和回归问题。
特征是输入集中的一列数据。例如,如果你试图预测某人会选择哪种宠物,你的输入特征可能包括年龄、家乡地区、家庭收入等。标签是最终选择,例如狗、鱼、鬣蜥、岩石、等等
训练完模型后,您将为其提供包含这些特征的新输入集;它将返回该人的预测“标签”(宠物类型)。
关于machine-learning - 功能和标签有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40898019/