我正在使用以下程序:
public static void main(String[] args) throws Exception
{
String input = args[0];
InputStream is = new BufferedInputStream( new FileInputStream( input ) );
toMultiLabelDataset(is);
is.close();
}
public static MultiLabelDataset<String, String> toMultiLabelDataset(InputStream is) throws IOException
{
List<RelationAndMentions> relations = toRelations(is, true);
MultiLabelDataset<String, String> dataset = toDataset(relations);
return dataset;
}
正如您所看到的,它使用 MultiLabelDataset<String, String>
形式的数据结构。 ,我想以人类智能的形式打印那个野兽的内容。根据我之前的搜索,我可能可以使用 apache string utils 或 google guava 库,对吗?我该如何去做呢?
我的猜测是这些库中有一个等效的数据结构,它需要 <String, String>
,我只需要确定那是什么,复制 MultiLabelDataset<String, String>
的内容然后打印?这合理吗?
编辑
<小时/> Multimap<String, String> result = HashMultimap.create();
for (String key : ((MultiLabelDataset) dataset).items)
{
for (String value : dataset.getLabels())
{
result.put(key, value);
}
}
^不是那样的。
最佳答案
假设是这个MultiLabelDataset ,那么就类似于Guava的Multimap你可以轻松转换它。但是,这种转换既不会比直接转换为 String
更简单,也不会更智能。唯一的优点是,此后您可以使用具有许多有用方法的正常 Java 类,并且可以与其他 Java 类很好地协同工作。
整个转换过程与往常一样,但您需要一些东西来迭代键。假设唯一的实现是 LabeledLDADataset,这很简单:
Multimap<String, String> toMultimap(MultiLabelDataset<String, String> dataset) {
Multimap<String, String> result = HashMultimap.create();
for (Item key : ((LabeledLDADataset) dataset).items()) {
result.putAll(key.toString(), dataset.getLabels(key));
}
return result;
}
关于java - 将 MultiLabelDataset<String, String> 转换为 Guava Multimap 用于打印/检查,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29553725/