我必须对大约 50 TB 的数据进行分析。我已经搜索了几次但仍然困惑该使用哪个？
在搜索时我发现了一些关于 Node 的观点，它支持较少的计算服务、数值分析并且可以用于更小的数据集 。 这是真的吗？
我们必须设计复杂的统计算法并将结果显示在网络浏览器中。
我们将使用logstash和 Elasticsearch 来过滤和存储数据。
那么哪种语言是更好的选择。 Java 还是 Node？
最佳答案
绝对是Java。这种东西是Java的领域。 Hadoop , Elastisearch , Lucene , Cassandra , Solr都是用Java写的。 Spark和 Storm也运行在Java虚拟机上。如果您打算使用这些工具中的任何一个，Java 将是一流的语言。
Node 在实现前端的服务器端方面可能很有用，使设计人员能够在客户端和服务器端使用 JavaScript。但是，就 Web 服务器速度和可扩展性而言，根据 tech empower benchmarks ，Java也更快。
关于java - 用于数据分析的 NodeJs 还是 Java？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36589728/