我正在尝试使用 Java 中的 weka API 测试单个实例。我的目标是预测 test.arff 文件中单个实例的类值。
我的java代码看起来像这样,
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.*;
import java.io.*;
import java.util.Random;
public class WekaNew {
public static void main(String[] args) throws Exception{
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("Weka Tool");
BufferedReader breader = new BufferedReader(new FileReader("train.arff"));
Instances train = new Instances(breader);
train.setClassIndex(train.numAttributes() -1);
breader.close(); //loading training data
BufferedReader treader = new BufferedReader(new FileReader("test.arff"));
Instances test = new Instances(treader);
test.setClassIndex(test.numAttributes() -1);
treader.close(); //loading testing data
Classifier cls = new J48();
cls.buildClassifier(train);
Evaluation eval = new Evaluation(train);
eval.evaluateModelOnce(cls,test);
System.out.println(eval.toMatrixString("\nConfusion Matrix\n========\n"));
}
}
train.arff 有 7(属性)+1(类标签)以及 132 个数据实例。 test.arff 有 7 个属性 + 1 个类标签=?具有一个实例。
我想预测 test.arff 中单个实例的类标签。 如何预测标签以及需要对数据集和代码进行哪些更改?
我尝试通过“javac -cp”/classpath“WekaNew.java”编译java文件 ,它给出以下错误“没有找到适合valuateModelOnce()的方法”
Weka API 和 Java 新手。如果问题似乎重复,请提前道歉。
我还在 Stackoverflow 中提到了以下问题, 1.Test single instance in weka which has no class label 2.Test a single instance in Weka 但这似乎并没有解决我的问题。
最佳答案
这是evaluateModelOnce的签名:
public double evaluateModelOnce(Classifier classifier,
Instance instance)
但是,您传入的是“Instances”而不是“Instance”,它们是不同的类。因此,这是一个语法错误。
要评估单个 Weka 实例,您可能需要尝试
eval.evaluateModelOnce(cls,instances.firstInstance());
关于java - 如何使用我构建的模型在 Weka 中测试单个实例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41088588/