java - 如何在spark shell中注册Java Spark UDF？

Question

下面是我的java udf代码，

package com.udf;

import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1;

public class SparkUDF implements UDF1<String, String> {
    @Override
    public String call(String arg) throws Exception {
        if (validateString(arg))
            return arg;
        return "INVALID";
    }

public static boolean validateString(String arg) {
    if (arg == null | arg.length() != 11)
        return false;
    else
        return true;
}
}

我正在使用此类作为 SparkUdf-1.0-SNAPSHOT.jar

构建 Jar

我有一个表名作为 hive 中的示例，并希望在 Spark shell 上运行下面的 sql。

> select UDF(name) from sample ;

使用以下命令启动 Spark-Shell。

spark-shell --jars SparkUdf-1.0-SNAPSHOT.jar

谁能告诉我，如何在 Spark shell 上注册 UDF 以便在 Spark sql 中使用它？

Answer 1

经过一番搜索，我得到了答案，

以下是步骤，

spark-shell --jars SparkUdf-1.0-SNAPSHOT.jar

scala> import com.udf.SparkUDF;
scala> import com.udf.SparkUDF;
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType, IntegerType};

scala> spark.udf.register("myfunc", new SparkUDF(),StringType)

scala> val sql1 = """ select myfunc(name) from sample """

scala> spark.sql(sql1).show();

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