我正在尝试通过检查顶点的唯一性来修剪 3D 网格。但是因为每个顶点都有某种与之相关的错误,所以两个“相似”的顶点实际上可能是相同的。例如
<1.9999999, 1, 3> 可以是与 <2.000001, 1, 3> 相同的顶点
我需要检查数百万个顶点,因此我打算将所有对象放入一个哈希表并查询它们是否是唯一的。覆盖 isEqual 很简单:取两个坐标之间的差的绝对值并除以 1 的大小。例如:if (Math.abs((x2-x2)/x1) < 0.0000001) return true;
但是我如何想出一个哈希码,它会为两个有效相等但不完全相等的顶点返回相同的值?
我考虑过对空间进行量化,即将整个集合的地板保留到小数位。但是,在我上面的例子中,我会舍入到 <1.999, 1, 3> 和 <2.000, 1, 3> 例如。
最佳答案
But how do I come up with a hashcode that will return the same for two effectively equal, but not exactly equal vertices?
简而言之,这是不可能的。
如果
hashcode(x) == hashcode(x + eps)
为所有 x
, 那么 hashcode(x + eps) == hashcode(x + 2*eps)
也是真的等等。满足这一点的唯一方法是
int hashcode() { return CONSTANT; }
,这是有限的使用...作为推论,您的
equals()
方法也有缺陷。 contract for equals()
要求它是可传递的,即如果 a.equals(b)
和 b.equals(c)
,然后 a.equals(c)
, 对于 任意 a
, b
, c
.您的定义并非如此。这将导致各种微妙的 hell ,因为许多标准的 Java 集合等都依赖于此。
关于java - 在某个 epsilon 内检查 Java 对象的唯一性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18487682/