我正在尝试使用 libsvm 的 java 绑定(bind)，它会完成所有训练并为我的分类的大多数测试实例提供正确的标签，但是当我尝试使用 svm_predict_probability() 方法来获取概率以及预测的标签，它给我的概率数组全为零。 (尽管在大多数情况下预测/返回值仍然是正确的!)。 这是我的代码调用该方法的部分:
double[] prob_estimates= new double[26];
double label=svm.svm_predict_probability(model, nodes, prob_estimates);
for(int i=0;i<prob_estimates.length;i++)
System.out.print("\t"+i+":"+prob_estimates[i]);
输出为: 0:0.0 1:0.0 2:0.0 ... 25:0.0 谁能告诉我这有什么问题以及如何获得概率？
最佳答案
我发现为了使用 svm_predict_probability 你应该在训练之前将模型中的“概率”属性值设置为 1。 (模型.参数.概率=1)。这将在模型中生成 probA 和 probB，它们将在 svm_predict_probability 中使用。如果模型中没有 probA 和 probB，那么 svm_predict_probability 将简单地调用 svm_predict，它不会为您提供概率估计!
关于java - svm_predict_probability 返回零数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27219709/