java - 如何在spark sql中将json数组<String>转换为csv

Question

我尝试过此查询以从 linkedin 数据中获取所需的经验。

 Dataset<Row> filteredData = spark
                    .sql("select full_name ,experience from (select *, explode(experience['title']) exp from tempTable )"
                            + "  a where lower(exp) like '%developer%'");

但是我收到了这个错误:

最后我尝试了，但我得到了更多同名的行。

Dataset<Row> filteredData = spark
                    .sql("select full_name ,explode(experience) from (select *, explode(experience['title']) exp from tempTable )"
                            + "  a where lower(exp) like '%developer%'");

请给我提示，如何将同一列中的字符串数组转换为逗号分隔的字符串。

Answer 1

您可以应用UDF来制作逗号分隔的字符串

像这样创建UDF

def mkString(value: WrappedArray[String]): String = value.mkString(",")

在sparkSQL上下文中注册UDF

sqlContext.udf.register("mkstring", mkString _)

将其应用于SparkSQL查询

sqlContext.sql(select mkstring(columnName) from tableName)

它将返回数组的逗号分隔值