我在 Java implementation of Hough Transform 中发现了一些位移代码关于Rosetta代码,我大致了解代码的作用,除了这部分:
rgbValue = (int)(((rgbValue & 0xFF0000) >>> 16) * 0.30 + ((rgbValue & 0xFF00) >>> 8) * 0.59 + (rgbValue & 0xFF) * 0.11);
我认为它需要所有 3 个像素的平均值,这至少是我输出结果时的样子。但这是如何运作的呢?这些神奇的数字是什么?
该函数的使用方法,方便粘贴:
public static ArrayData getArrayDataFromImage(String filename) throws IOException { BufferedImage inputImage = ImageIO.read(new File(filename)); int width = inputImage.getWidth(); int height = inputImage.getHeight(); int[] rgbData = inputImage.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width); ArrayData arrayData = new ArrayData(width, height); // Flip y axis when reading image for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { int rgbValue = rgbData[y * width + x]; // What does this do? rgbValue = (int)(((rgbValue & 0xFF0000) >>> 16) * 0.30 + ((rgbValue & 0xFF00) >>> 8) * 0.59 + (rgbValue & 0xFF) * 0.11); arrayData.set(x, height - 1 - y, rgbValue); } } return arrayData; }
最佳答案
这是使用系数 0.3
、0.59
和 0.11
将 24 位 RGB 值转换为灰度值的技巧(注意这些值加起来为 1
)。
此操作 (rgbValue & 0xFF0000) >>> 16
剪切位 17..24,并将它们右移到位置 0..7,产生 0 到 255 之间的值(包括 0 和 255)。类似地,(rgbValue & 0xFF00) >>> 8
剪切位 8..16,并将它们移动到位置 0..7。
This Q&A讨论系数,并讨论其他替代方案。
关于java - 这个java位移位有什么作用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40541199/