我在使用 MemoryStateBackend 的独立集群上有一个 flink 流应用程序。 Kryo 的 TaggedFieldSerializer 被用作默认序列化器。
当我更改状态架构并重新部署应用程序时，出现以下异常
Caused by: org.apache.flink.util.StateMigrationException: State migration isn't supported, yet.
at org.apache.flink.runtime.state.heap.HeapKeyedStateBackend.tryRegisterStateTable(HeapKeyedStateBackend.java:209)
at org.apache.flink.runtime.state.heap.HeapKeyedStateBackend.tryRegisterStateTable(HeapKeyedStateBackend.java:142)
at org.apache.flink.runtime.state.heap.HeapKeyedStateBackend.createValueState(HeapKeyedStateBackend.java:234)
at org.apache.flink.runtime.state.AbstractKeyedStateBackend$1.createValueState(AbstractKeyedStateBackend.java:315)
at org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor.bind(ValueStateDescriptor.java:128)
at org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor.bind(ValueStateDescriptor.java:35)
at org.apache.flink.runtime.state.AbstractKeyedStateBackend.getOrCreateKeyedState(AbstractKeyedStateBackend.java:312)
at org.apache.flink.runtime.state.AbstractKeyedStateBackend.getPartitionedState(AbstractKeyedStateBackend.java:392)
at org.apache.flink.runtime.state.DefaultKeyedStateStore.getPartitionedState(DefaultKeyedStateStore.java:124)
at org.apache.flink.runtime.state.DefaultKeyedStateStore.getState(DefaultKeyedStateStore.java:60)
如果有人建议我解决这个问题或者我应该使用 FsStateBackend 来解决这个问题，这将非常有帮助。
附注如果我想将 S3 上的 FsStateBackend 用于在独立集群上运行的 Flink 应用程序，则必须进行哪些配置更改。
最佳答案
使用 FsStateBackend 无法解决此问题，因为它还在幕后使用 HeapKeyedStateBackend，这就是引发此异常的原因。
有FLIP-22帮助解决状态迁移问题，但尚未实现。
目前我听说过的最佳选择是使用基于 Avro 的序列化器，因为它可以实现无缝处理新旧模式。但这不适合胆小的人。
关于FsStateBackend配置，请参见(写得很好的)文档here .
关于java - Flink 状态架构迁移，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49205094/