java - OptaPlanner:使规划实体链接起来并且可以为空

Question

亲爱的 OptaPlanner 社区

对于 OptaPlanner 框架的特定用例，我想使用链式数据结构，因为它在车辆路由示例中使用。我们案例中的问题是，有很多客户，但在特定的计划周期内无法为所有客户提供服务。因此，我认为使用可为空的计划变量可能很有用，因此不需要分配所有任务，同时仍然具有有效的供应商链。 我的问题是，我该如何解决这个问题？有一条额外的链未分配任务吗？还有其他方法可以绕过这个问题吗？ 问候 拉斐尔

Answer 1

我遇到了类似的问题，我需要允许跳过某些客户并尽量减少使用的车辆数量。我通过使用“Ghost”车辆改编了标准 Optaplanner (7.12.0) VRP 示例，如下所示:

@XStreamAlias("VrpGhostVehicle")
public class GhostVehicle extends Vehicle {
    @Override
    public Depot getDepot() {
        return null;
    }

    @Override
    public Long getId() {
        return Long.valueOf(0);
    }

    @Override
    public boolean isGhost() {
        return true;
    }

    @Override
    public int getCapacity() {
        return Integer.MAX_VALUE;
    }
}

为了对无法跳过的客户进行建模，我向 Customer.java 添加了一个“不可跳过” boolean 字段。然后，在您的 VehicleRoutingScoreRules.drl 中，我调整并添加了如下约束:

rule "vehicleCapacity"
    when
        $vehicle : Vehicle(ghost == false, $capacity : capacity)
        accumulate(
            Customer(
                vehicle == $vehicle,
                $demand : demand);
            $demandTotal : sum($demand);
            $demandTotal > $capacity
        )
    then
        scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, $capacity - $demandTotal);
end

// ############################################################################
// Soft distance constraints
// ############################################################################

rule "distanceToPreviousStandstill"
    when
        $vehicle : Vehicle(ghost == false)
        $customer : Customer(previousStandstill != null, vehicle == $vehicle, $distanceFromPreviousStandstill : distanceFromPreviousStandstill)
    then
        scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, - $distanceFromPreviousStandstill);
end

rule "distanceFromLastCustomerToDepot"
    when
        $vehicle : Vehicle(ghost == false)
        $customer : Customer(previousStandstill != null, vehicle == $vehicle)
        not Customer(previousStandstill == $customer)
    then
        Vehicle vehicle = $customer.getVehicle();
        scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, - $customer.getDistanceTo(vehicle));
end


// ############################################################################
// Time window constraints 
// ############################################################################

rule "arrivalAfterDueTime"
    when
        $vehicle : Vehicle(ghost == false)
        TimeWindowedCustomer(dueTime < arrivalTime, vehicle == $vehicle, $dueTime : dueTime, $arrivalTime : arrivalTime)
    then
        scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, -1000 * Math.abs($dueTime - $arrivalTime.longValue()));
end

rule "arrivalBeforeReadyTime"
    when
        $vehicle : Vehicle(ghost == false)
        TimeWindowedCustomer(readyTime > arrivalTime, vehicle == $vehicle, $readyTime : readyTime, $arrivalTime : arrivalTime)
    then
        scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, -1000 * Math.abs($readyTime - $arrivalTime.longValue()));
end


// ############################################################################
// Constraints pertaining to station skipping and vehicle usage
// ############################################################################

rule "skippedCustomer"
    when
        $vehicle : Vehicle(ghost == true)
        $customer : Customer(vehicle == $vehicle, $unskippable : unskippable, $demand : demand)
    then
        if ($unskippable) {
            scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, -10000 * $demand);
        } else {
            scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, -10000 * $demand);
        }
end

rule "usedTooManyVehicles"
    when
        $vehicle : Vehicle(nextCustomer != null, ghost == false)
    then
        scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, -500000);
end

下面的三个规则是我添加到示例中的约束，并且我在仅适用于真实车辆的规则中添加了对 Ghost==false 的进一步检查。请注意，对于不可跳过的客户，我们设置了硬约束，而对于可跳过的客户，我们设置了软约束。跳过客户或使用车辆的相对权重当然是特定于应用程序的。