java - 如何设置JFreeChart.Histogram来对应数据

Question

我正在尝试显示数据中列表长度的直方图。我决定使用 JFreeCharts 对其进行可视化，但我将数据放入工具中，并且创建的直方图与该数据不对应。

首先，我尝试为x轴设置相应的标签。不幸的是，我只能设置正确的开始(1)和结束(dataAray.length)。但即便如此，我还是觉得这不是正确的方法。我希望 JFreeChart 能够自行管理它。

private JFreeChart getHistogramChart(String name, double[] dataArray) {
        String plotTitle = name;
        String xAxisLabel = "Length of transaction";
        String yAxis = "Frequency";
        PlotOrientation orientation = PlotOrientation.VERTICAL;


        HistogramDataset histogramDataset = new HistogramDataset();
        histogramDataset.setType(HistogramType.FREQUENCY);
        histogramDataset.addSeries(name, dataArray, dataArray.length,1,dataArray.length);

        boolean show = true;
        boolean toolTips = false;
        boolean urls = false;
        JFreeChart chart = ChartFactory.createHistogram(plotTitle, xAxisLabel, yAxis,
                histogramDataset, orientation, show, toolTips, urls);

        chart.setBackgroundPaint(Color.white);

        XYPlot plot = chart.getXYPlot();
        plot.setForegroundAlpha(0.75f);
        NumberAxis axis = (NumberAxis) plot.getDomainAxis();
        axis.setAutoRangeIncludesZero(false);
        NumberAxis rangeAxis = (NumberAxis) plot.getRangeAxis();
        rangeAxis.setNumberFormatOverride(NumberFormat.getIntegerInstance());
        return chart;
    }

我有两种变体的数据:

作为列表 - {2=696、3=229、4=123、5=74、6=42、7=29、8=8、9=9、10=9、11=2、12=3、13=2、15 =1、16=5、17=1、19=1、22=1、23=1、24=2、27=1、28=1、29=1、39=2、48=1、56=2 , 57=1, 63=1, 93=1, 95=1, 99=1, 146=1, 435=1}

作为相应的双矩阵 - [0.0、696.0、229.0、123.0、74.0、42.0、29.0、8.0、9.0、9.0、2.0、3.0、2.0、0.0、1.0、5.0、1.0、0.0、1.0、0.0、0.0、1.0、1。 0, 2.0, 0.0 , 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]

在结果中，y 轴以 425 结束，而不是我预期的 700，因为第二个 bin 中的值。

Answer 1

最近有人向python and matplotlib提出了同样的问题。它不是重复的，因为语言和库完全不同。但是......比方说，“意外行为”的原因是相同的:人们似乎不知道直方图实际上是什么......

因此，在此重申一下:从视觉上看，直方图是条形图。不多。不低于。

让它如此特别的是此条形图中显示的数据。即，属于某些箱的元素的频率。 (这些箱通常是值范围或单个(离散)值，如您的情况)。虽然 JFreeChart 提供了创建直方图的专用方法，但这些方法适用于拥有“原始”数据并且仍需要计算分箱的情况。就您而言，分箱已经完成。您已经拥有的数据是频率(也就是条形高度)。

因此您拥有的数据可以简单地显示为条形图。

但您应该考虑为此找到不同的视觉表示形式。与链接的 python 示例类似:箱/条的数量在某种程度上超出了仍然可以合理表示的条的数量:即使宽度为 2500 像素，并且字体非常小，标签也不可读不再有。鉴于有 435 个值，即使没有标签，条形图在标准桌面显示器上也只能有几个像素宽。

^{给定数组中的大多数值无论如何都是 0 - 准确地说是 403 个值。这就是图表中显示的内容:索引 0 处的条形高度为 403，因为这是数据中值 0 的频率。如果您的用例允许，您可以考虑省略这些值。}

但是，以下是结果(作为正确的条形图)的示例:

使用此示例创建:

import java.awt.Color;
import java.awt.Font;

import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.SwingUtilities;

import org.jfree.chart.ChartFactory;
import org.jfree.chart.ChartPanel;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis;
import org.jfree.chart.axis.CategoryLabelPositions;
import org.jfree.chart.plot.CategoryPlot;
import org.jfree.chart.plot.PlotOrientation;
import org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;

public class FreeChartHistogram
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SwingUtilities.invokeLater(() -> createAndShowGui());
    }

    private static void createAndShowGui()
    {
        JFrame frame = new JFrame();

        double dataArray[] =
        { 0.0, 696.0, 229.0, 123.0, 74.0, 42.0, 29.0, 8.0, 9.0, 9.0, 2.0, 3.0,
            2.0, 0.0, 1.0, 5.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0,
            0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
            0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0 };
        JFreeChart chart = getHistogramChart("Test", dataArray);
        ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);
        chartPanel.setMaximumDrawHeight(3000);
        chartPanel.setMaximumDrawWidth(3000);
        frame.add(chartPanel);

        frame.setSize(2500, 600);
        frame.setLocationRelativeTo(null);
        frame.setVisible(true);
    }

    private static JFreeChart getHistogramChart(String name, double[] dataArray)
    {
        String plotTitle = name;
        String xAxisLabel = "Length of transaction";
        String yAxis = "Frequency";
        PlotOrientation orientation = PlotOrientation.VERTICAL;

        DefaultCategoryDataset dataSet = new DefaultCategoryDataset();
        for (int i = 0; i < dataArray.length; i++)
        {
            dataSet.addValue(dataArray[i], (Integer) 0, (Integer) i);
        }
        boolean show = true;
        boolean toolTips = false;
        boolean urls = false;
        JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart(plotTitle, xAxisLabel,
            yAxis, dataSet, orientation, show, toolTips, urls);
        chart.setBackgroundPaint(Color.WHITE);

        // Set a very small font for the labels, and rotate them...
        CategoryPlot plot = chart.getCategoryPlot();
        CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();
        domainAxis.setTickLabelFont(new Font("Dialog", Font.PLAIN, 8));
        domainAxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.UP_90);

        return chart;
    }
}

(旁注:当您在问题中包含 MCVE 时，获得有用答案的可能性大大。想象一下每天尝试回答 5 个 Swing 问题。您很快就会得到厌倦了总是必须将问题中的组件代码嵌入到 JFrame 中，并修复仅由于提问者不愿意让回答变得更容易而导致的随机编译问题......)