我正在为我的画廊列出列表(使用下一个/上一个)。问题是，如果我每次更改照片时都选择下一个/上一个，则查询最多需要 0.1 秒。考虑到两件事，这很糟糕 a) 访客会经常浏览画廊 b) 我的其余查询时间为 0.005s
但是如果我在一次查询中选择照片的所有 ID，我会得到 1000 个结果(查询时间约为 0.15 秒)。我可以根据这些构建树，并在其中轻松找到下一个/上一个。但这需要内存。在我的服务器上，我遇到性能问题(CPU，而不是内存)，所以这可能是更好的解决方案。我说得对吗？
如果是这样，我可以如何或在哪里存储该树？我可以有许多不同的图像，因为所有图像都在一张表中，并且每个用户都可以进行浏览(例如他们上传的照片)并且具有不同的顺序(时间、类型、分数...)。所以我无法提前缓存所有树，它会很大(并且它可以改变，而不同的用户几乎立即上传照片)。我想在每个用户打开特定画廊时为他构建新的树。将它存储在 SESSION 中似乎“愚蠢”，因为这没有针对这样的事情进行优化..还有其他东西吗？
最佳答案
通常，MySQL 查询缓存是使 SELECT 查询更快的快速方法。查询缓存会保存最近查询的结果，并在重复相同查询时返回它们。这意味着，在第一次运行查询后，后续的相同查询将会快得多。查询缓存不会返回过时的数据。当表被修改时，查询缓存中的任何相关条目都会被刷新。
来源:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/query-cache.html
要检查查询缓存是否正在使用，请执行以下查询:
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';
如果值为 OFF 或 0，请将这两行添加到您的 MySQL 配置中:
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M
然后，重新启动 MySQL 服务器。
关于php - MySQL/PHP - 性能 - 缓存或实时查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17103615/