mysql - 复杂的mysql查询连接两个表并显示所有记录

Question

我有两个表:smiles 和 messages。我想显示两个表中的所有记录，其中:

• (登录用户 = user_id)
• user_id=Toid 或 user_id=Senderid 来自微笑和
• 消息中的 user_id=sender_id 或 user_id=receiver_id

我在这里使用“或”，因为有时user_id是消息或微笑的发送者，有时user_id code> 是 messages 和 smiles 的接收者，我想显示 user_id 所在的所有记录。

我还想要向其他user_id发送消息或微笑的每个成员的消息+微笑总数。

我想显示如下数据

sender_user_name---Message+Smiles Count---Logged_user-------message 
user_123 --------------6------------------You're Sender-----this is the last message
user_333--------------12------------------You're Receiver---this is the last message  

这是消息的表结构

conversation_id|message_id|sender_id|receiver_id|message|message_date|view_status

微笑结构

id|Toid|Senderid|smile_type|send_date|view_status

我尝试使用带有 WHERE 子句的 UNION 获取所有记录，但没有成功。将不胜感激任何帮助。

消息和微笑是两个不同的表

这里有更多说明

“消息+微笑计数”是如何形成的 -> 将 user_007 计为正在检查消息和微笑的登录用户。在他的帐户中，user222 向他发送了 2 条消息，user333 向他发送了 5 条微笑，他本人向 user555 发送了 3 条消息。所以输出将是

user222     2    received        Message Details

user333     5   Received         smile type

You         3  sent to user555   message details

此处仅显示最后一条消息或微笑。因此，如果 user_123 向 user_007 发送了 6 条消息和 1 个微笑，则计数将为 7，最后出现的消息或微笑将被显示，如果 user_007 向另一个 user_567 发送消息，则它将显示在第二行，依此类推。有问题，我还包括表格结构..感谢您的努力

Answer 1

通过分别相加，您可以得到“消息加微笑”的计数:

select (s.numsmiles + m.nummessages)
from (select count(*) as numsmiles
      from smiles s
      where $user_id in (s.toid, s.senderid)
     ) s cross join
     (select count(*) as nummessages
      from messages m
      where $user_id in (m.sender_id, m.receiver_id)
     ) m;

关键是您要单独计算每个值，然后将这些值加在一起。

编辑:

如果您希望所有用户都这样做，那么最好的方法是将 union all 与 group by 结合使用:

select userId, sum(hasSmile) as NumSmiles, sum(hasMessage) as NumMessages,
       sum(hasSmail + hasMessage) as NumSmilesAndMessages
from ((select s.toid as userId, 1 as hasSmile, 0 as hasMessage
       from smiles s
      ) union all
      (select s.senderid, 1 as hasSmile, 0 as hasMessage
       from smiles s
      ) union all
      (select m.sender_id, 0, 1
       from messages m
      ) union all
      (select m.receiver_id, 0, 1
       from messages m
      )
     ) t
group by user_id