我有大量针对数据库运行的 SQL 代码。为了使其可读，我将其构造为大量临时表，每次需要运行查询时都会创建这些临时表。
测试这些查询时，我在 Sequel Pro 中针对数据库运行它们，虽然速度不快，但运行大约需要一分钟。
然后，我采用这些相同的查询(其中大部分只是说 CREATE TEMPORARY TABLE x (INDEX(blah)) AS (SELECT somecrazystuff); )并通过 sqlalchemy 在 python 脚本中运行它们，它们接近 15-20分钟。
我不知道为什么会发生这种情况，但这使得使用 python 脚本进行测试变得很尴尬，并且我最终在 Sequel Pro 中完成了大部分开发工作并稍后保存。
有什么想法吗？
最佳答案
第一个想法:将 sqlalchemy 从图中剔除，尝试通过 mysql-python 运行查询。 SQLAlchemy 主要用于构建 SQL 语句，然后通过 mysql-python 刷新这些语句；由于您是手动构建它们，因此请消除可能的开销来源。
第二个是看MySQL服务器在做什么。根据所使用的引擎，您可以将所有查询转储到日志文件(请参阅 http://www.howtogeek.com/howto/database/monitor-all-sql-queries-in-mysql/ )
或者，如果您使用的是 InnoDB 表，请SHOW ENGINE INNODB STATUS。您希望确保来自 SQLAlchemy 和 Sequel Pro 的查询到达服务器时实际上是相同的。
关于python - 通过 sqlalchemy 针对 MySql 运行的查询比在数据库控制台上慢得多，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21374224/