我有一个 M*N 整数矩阵，我需要遍历它并为每个元素 M[i][j] 计算它:
The integer which appears most often in the submatrix from (i-k,j-k) to (i+k, j+k).
所以结果是一个矩阵，每个单元格都是原始矩阵中 [i,j] 周围的主导数字。
矩阵可能很大，我需要在一个紧密的循环中做这个操作，所以我想通过并行计算来最小化操作时间。
我知道 GPU 擅长矩阵乘法，但看起来这不能简化为简单的矩阵乘法。 (或者可以吗？)
是否可以在 GPU 上并行计算每个单元格？如果是，我想在 iOS 中实现它，我应该使用什么编程接口(interface)，Metal？ OpenGL？
最佳答案
是的，您可以在 GPU 上进行此计算。
Metal 似乎既适用于图形计算，也适用于通用计算。所以你应该能够根据你的需要使用它(这里有一篇介绍它的文章:http://memkite.com/blog/2014/12/15/data-parallel-programming-with-metal-and-swift-for-iphoneipad-gpu/)
Accelerate 也能满足我们的需求。
希望这对您有所帮助。
关于ios - 我可以在 GPU 上进行这种并行计算吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42685981/