mysql - 通过算术和几何计算加速 SQL SELECT

Question

这是我上一篇文章 How to improve wind data SQL query performance 的后续文章.

我已经扩展了 SQL 语句，以使用 circular statistics 执行平均风向计算的第一部分。 。这意味着我想计算风向的余弦和正弦的平均值。在我的 PHP 脚本中，我将执行第二部分并计算反正切，并在必要时添加 180 或 360 度。

风向存储在我的表中，因为从“dirvolt”字段中的传感器读取的电压，因此我首先需要将其转换为弧度。

用户可以使用分页功能向后查看历史风力数据，因此使用 LIMIT，其值在我的 PHP 脚本中动态设置。

我的 SQL 语句当前如下所示:

SELECT ROUND(AVG(speed),1) AS speed_mean, MAX(speed) as speed_max,
       MIN(speed) AS speed_min, MAX(dt) AS last_dt,
       AVG(SIN(2.04*dirvolt-0.12)) as dir_sin_mean,
       AVG(COS(2.04*dirvolt-0.12)) as dir_cos_mean
FROM table
GROUP BY FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(dt) / 300)
ORDER BY FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(dt) / 300) DESC
LIMIT 0, 72

运行查询大约需要 3-8 秒，具体取决于我用于对数据进行分组的值(上面代码中的 300)。

为了让我学习，我可以做些什么来优化或改进 SQL 语句吗？

Answer 1

SHOW CREATE TABLE table;

从中我可以看到您是否已经有 INDEX(dt) (或同等内容)。这样，我们就可以修改 SELECT 使其速度显着加快。

但首先，将焦点从 72*300 秒的读数更改为日期时间范围，即 6(？)小时。

让我们看看这个查询:

SELECT * FROM table
    WHERE dt >= '...' - INTERVAL 6 HOUR
      AND dt <  '...';

'...' 在两个地方都是相同的日期时间。使用索引运行得足够快吗？

如果是，那么让我们使用它作为子查询来构建最终查询:

SELECT  FORMAT(AVG(speed), 1) AS speed_mean,
        MAX(speed) as speed_max,
        MIN(speed) AS speed_min,
        MAX(dt) AS last_dt,
        AVG(SIN(2.04*dirvolt-0.12)) as dir_sin_mean,
        AVG(COS(2.04*dirvolt-0.12)) as dir_cos_mean
    FROM  
      ( SELECT * FROM table
          WHERE dt >= '...' - INTERVAL 6 HOUR
            AND dt <  '...'
      ) AS x
    GROUP BY  FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(dt) / 300)
    ORDER BY  FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(dt) / 300) DESC;

解释:您所拥有的无法使用索引，因此必须扫描整个表(变得越来越大)。我的子查询可以使用索引，因此速度更快。我的外部查询的工作量并不算“太糟糕”，因为它只处理 N 行。