我正在阅读有关内存数据库的内容，它包含数据压缩等功能。使用它，它不是存储列中的名字、姓氏、父亲的名字等值(这会导致大量数据重复和磁盘存储空间的浪费)，而是为每列创建一个字典和属性向量表，这样字典中只存储唯一值，而其对应的属性向量则存储在原始表中。
这种方法的明显优点是通过消除数据重复的开销来节省大量空间。
我想知道:
- 像 Oracle、MySQL 等 RDBMS 在将数据存储在磁盘上时是否隐式遵循这种方法？或者，当我们使用这些 RDBMS 时，如果我们想利用相同的优势，就必须实现相同的功能？
- 众所周知，天下没有免费的午餐，所以我想了解如果开发人员实现上述数据压缩方法，会有哪些权衡？我能想到的是，为了从数据库中获取数据，我必须在字典表和主表之间建立连接。不是吗？
请分享您的想法和意见。
最佳答案
这个答案是基于我对您的查询的理解。您似乎混淆了两个概念:数据标准化和数据存储优化。
数据标准化:这是一个需要由应用程序开发人员执行的过程。这里，需要重复存储的数据片段仅存储一次，并使用它们的标识符(通常是整数)来引用。这样，数据库仅消耗存储重复数据一次所需的空间。这是将字符串和可变长度数据存储到数据库表中时的常见做法。为了检索数据，应用程序必须在相关表之间执行联接。此过程会直接影响应用程序性能，具体取决于相关表的设计方式。
数据存储优化:这是由 RDBMS 本身处理的。这涉及到各种步骤，例如维护 B 树结构来保存数据、在存储之前压缩数据、管理数据文件中的可用空间等。不同的 RDBMS 系统会以不同的方式处理它们(其中一些是专利和专有的，而另一些则是更多)一般的);然而，当我们谈论像 Oracle 和 MySQL 这样的 RDBMS 时，您可以放心，它们将遵循一流的存储算法来有效地存储这些数据。
希望这有帮助。
关于mysql - Oracle、MySQL 等 RDBMS 中的数据压缩，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30821732/