mysql - 表增长后优化 MySQL 操作的最佳方法

Question

背景信息:我们运行一个电子商务网站，并试图找出处理非常频繁使用且必然包含大量记录的表的“历史”数据的最佳方法(即.订单、客户等)。

我特别关注两个具体场景:

• 数据库迁移
• 选择

数据库迁移

在数据库迁移的情况下，我们开始发现有时需要运行一些锁定整个表的 ALTER TABLE，如果表有这么多记录，这可能需要一段时间。当然，表上的所有操作都会暂停，直到迁移完成，这意味着我们的结账可能会因为我们将 VARCHAR(15) 更改为 VARCHAR(256) 而失败.

从 MySQL 5.6 开始，很多操作都是“INPLACE ”完成的，这意味着(从 what I understood )它们不会创建全表锁:这还可以，但仍然不完美 - 如果我们需要更改列的类型(无法就地执行)并且我们真的不想处于维护模式几分钟？

我的 super 贫民窟想法是简单地复制表(将其复制过来)，然后在复制的表上执行迁移，停止写入原始表(即锁定它)，将未同步的数据复制到复制一份并交换它们。我认为percona tool for zero-downtime migrations做了类似的事情，所以也许这是“最好的”方法？

意见？

选择

对于SELECT，由于大多数旧数据很少被访问，所以我想到了range-partitioning按日期(例如 2015 年之前/2015 年之后)，然后更改我们的大多数查询以获取内容 WHERE YEAR(created_at) >= 2015。

如果用户想要完整的历史数据，那么我们会动态删除该条件。这在某种程度上确保了数据是 well-partitioned .

还有其他想法吗？您认为分区值得吗？

Answer 1

• 直到 5.7.1 才能快速执行此操作:

VARCHAR size may be increased using an in-place ALTER TABLE, as in this example:

ALTER TABLE t1 ALGORITHM=INPLACE, CHANGE COLUMN c1 c1 VARCHAR(255);

• 请参阅pt-online-schema-change。

• 如果您已经设置了复制，那么您可以玩更改从站，然后进行故障转移的游戏。 (是的，Percona 工具在这方面很方便。)

• 不要在函数内“隐藏”列；优化器看不到它们:

  年份(创建时间)>= 2015 年。 --> WHERE 创建时间 >= '2015-01-01'

• 仅划分为 2 个分区不太可能提供任何性能优势。

• 对某个日期(例如，TO_DAYS())进行PARTITION BY RANGE是合理的(并且通常这样做)最终清除(通过DROP PARTITION)旧数据的目的。 DROP 比大型 DELETE 更快且侵入性更小，仅此功能就证明了分区的合理性。您提到的修剪很少会加快查询速度(除非索引很差)。 More discussion of sliding time series