python - 使用 Python 和 pandas 无法正确填充 MySQL 计数器列

Question

我有一个使用变量来生成计数器的 MySQL 查询:

select
  zz.work_order,
  zz.op_number,
  @num := if(@wo = zz.work_order, @num+1,1) as 'steps_away',
  @wo := zz.work_order as 'dummyWO'
from
  (
   select
     w.work_order,
     w.op_number
   from
     [sql cut]
   order by
     w.work_order asc,
     r.op_number asc
) as zz

当我在 MySQL 工作台中执行此操作时，steps_away 已正确填充。 第一次出现工作订单时，steps_away = 1，下一次出现时，steps_away = 2，依此类推，直到看到新的工作订单并且计数器重置。

在 Python 中，我使用 pandas read_sql 和 to_sql 函数将查询保存在 DataFrame 中，然后将其发送到数据库。

df = pd.read_sql(sql_cmd, engine)

无论我使用 df.to_csv 将此 df 发送到 csv 还是使用 df.to_sql 发送到表，steps_away 列的值始终为 1。

什么可能导致查询在直接在 MySQL 中运行时与在 Python 中调用时看起来正确？

更新

我对此进行了更多测试，发现了一些奇怪的事情。当我再次在 MySQL Workbench 中尝试查询时，steps_away 中的值全部(错误地)等于 1。我立即重新运行查询，没有任何更改，然后值被正确填充。

我在 Python 中添加了两次 pd.read_sql 行，以匹配我手动执行的操作，并且 DataFrame 现在具有 steps_away 的正确值。在查询中使用此计数器会导致这种行为，有时有效，有时无效，并且似乎调用查询两次可以确保计数器列正确填充，这是怎么回事？

Answer 1

看起来这都是与 MySQL 相关的，与 python 无关。 需要首先将变量设置为值来初始化变量。在 from 部分的另一个子查询中执行此操作，问题得到解决。

select
  zz.work_order,
  zz.op_number,
  @num := if(@wo = zz.work_order, @num+1,1) as 'steps_away',
  @wo := zz.work_order as 'dummyWO'
from
  (
   select
     w.work_order,
     w.op_number
   from
     [sql cut]
   order by
     w.work_order asc,
     r.op_number asc
  ) as zz,
  (
   select
     @num:=0,
     @wo:=''
  ) as r