我正在创建一个应用程序，我需要在用户输入文本输入时实现自动完成功能，10 个最接近/排名最高的单词出现在文本字段下方。
我得到了一个相当大的列表，其中包含大约 80,000 个单词及其各自的“优先级” - 一个数字决定了它们在自动完成中的显示位置，具体取决于数字的大小，像这样:
"transport international";19205
"taxi";18462
"location de voitures";18160
"police";18126
"formation";17858
我是 iOS 开发的新手，想知道执行此操作的最佳方法是什么 - 我应该将 80,000 个短语拆分成更小的文件，还是将它们放在一个文件中？什么会更快？
我在 iOS 的示例中看到了自动完成功能，但它只是为了提供非常少量的建议 - 我以前从未见过使用这么大的文件完成它，显然我希望尽可能快地完成它以增加用户体验。
如有任何关于示例、教程或代码建议的建议，我们将不胜感激，谢谢。
最佳答案
如果您更喜欢自动完成的东西但它是 UITextField 的直接子类，那么 MLPAutoCompleteTextField您可能会感兴趣。
MLPAutoCompleteTextField 的工作原理是在每次文本字段中的文本发生变化时，简单地向其自动完成数据源询问一系列自动完成建议。它甚至可以自动对单词进行排序，以便最接近用户键入内容的单词出现在自动完成列表的顶部(使用 Levenshtein Distance 算法)。自动完成建议可以是简单的字符串，也可以是实现 MLPAutoCompletionObject 协议(protocol)的对象。
提示:对于自动完成术语的大型数据集，您可能希望根据起始字母拆分列表。 (示例:当用户输入字母 F 时，您只为自动完成文本字段提供以 F 开头的单词列表。)
MLPAutoCompleteTextField 可以在合理的时间内高效地对数千条建议进行排序，并且在排序时绝不会阻塞 UI。
目前，加权建议(覆盖默认排序)是不可能的，但这是一个计划中的功能。
关于ios - 在 iOS 中实现自动完成，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14960612/