我有一个 mysql 数据库，其中有一个表，其中包含大约 6000 万个条目，主键为“x”。我有一个数据集(csv 文件)，其中也有大约 6000 万个条目。该数据集还有索引“x”。对于 mysql 表和数据集共有的键“x”的值，mysql 表中的相应条目只会随着计数器变量的增量而更新。将插入数据集中的新数据。
一个简单的串行执行，其中我们尝试更新条目(如果存在)或插入，大约需要 8 小时才能完成。我可以做什么来提高整个过程的速度？
最佳答案
A 计划:IODKU，正如 @Rogue 建议的那样。
B 计划:两个 sql；它们可能会运行得更快，因为 8 个小时的一部分时间是在收集大量的撤消信息，以防发生崩溃。 normalization section接近这两个查询。
计划 C:遍历这对表，使用其中一个表的主键来执行 IODKU，例如 1000 行。看我的Chunking代码(并将其从 DELETE 调整为 IODKU)。
在计划 B 和 C 中，启用自动提交，这样就不会建立巨大的重做日志。
计划 D:在使用 JOIN 合并两个表时构建一个新表。以原子结束
RENAME TABLE real TO old,
new TO real;
DROP TABLE old; -- when happy with the result.
计划 E:计划 D + INSERT ... SELECT real JOIN tmp ... 的分块 ...
关于mysql - 更新或插入具有 6000 万条条目的 mysql 数据库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43712897/