我尝试搜索帖子,但只找到了 SQL Server/Access 的解决方案。我需要 MySQL (5.X) 中的解决方案。
我有一个表(称为历史记录),包含 3 列:hostid、itemname、itemvalue。
如果我进行选择(从历史记录中选择*
),它将返回
+--------+----------+-----------+
| hostid | itemname | itemvalue |
+--------+----------+-----------+
| 1 | A | 10 |
+--------+----------+-----------+
| 1 | B | 3 |
+--------+----------+-----------+
| 2 | A | 9 |
+--------+----------+-----------+
| 2 | C | 40 |
+--------+----------+-----------+
如何查询数据库以返回类似内容
+--------+------+-----+-----+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+-----+-----+
| 1 | 10 | 3 | 0 |
+--------+------+-----+-----+
| 2 | 9 | 0 | 40 |
+--------+------+-----+-----+
最佳答案
我将添加一个更长、更详细的说明来说明解决此问题的步骤。如果太长,我深表歉意。
<小时/>我将从您给出的基础开始,并用它来定义几个术语,我将在本文的其余部分使用这些术语。这将是基表:
select * from history;
+--------+----------+-----------+
| hostid | itemname | itemvalue |
+--------+----------+-----------+
| 1 | A | 10 |
| 1 | B | 3 |
| 2 | A | 9 |
| 2 | C | 40 |
+--------+----------+-----------+
这将是我们的目标,漂亮的数据透视表:
select * from history_itemvalue_pivot;
+--------+------+------+------+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+------+------+
| 1 | 10 | 3 | 0 |
| 2 | 9 | 0 | 40 |
+--------+------+------+------+
history.hostid
列中的值将成为数据透视表中的y 值。 history.itemname
列中的值将变为 x-values(出于显而易见的原因)。
当我必须解决创建数据透视表的问题时,我使用三步过程来解决它(带有可选的第四步):
- 选择感兴趣的列,即 y 值和x 值
- 使用额外的列扩展基表 - 每个 x 值一列
- 对扩展表进行分组和聚合 - 每个 y 值一组
- (可选)美化聚合表
让我们将这些步骤应用于您的问题,看看会得到什么:
第 1 步:选择感兴趣的列。在所需的结果中,hostid
提供y 值,itemname
提供x 值。
第 2 步:使用额外列扩展基表。我们通常需要每个 x 值一列。回想一下,我们的 x 值列是 itemname
:
create view history_extended as (
select
history.*,
case when itemname = "A" then itemvalue end as A,
case when itemname = "B" then itemvalue end as B,
case when itemname = "C" then itemvalue end as C
from history
);
select * from history_extended;
+--------+----------+-----------+------+------+------+
| hostid | itemname | itemvalue | A | B | C |
+--------+----------+-----------+------+------+------+
| 1 | A | 10 | 10 | NULL | NULL |
| 1 | B | 3 | NULL | 3 | NULL |
| 2 | A | 9 | 9 | NULL | NULL |
| 2 | C | 40 | NULL | NULL | 40 |
+--------+----------+-----------+------+------+------+
请注意,我们没有更改行数 - 我们只是添加了额外的列。另请注意 NULL
的模式 - itemname = "A"
的行的新列 A
具有非空值,并且其他新列的空值。
第 3 步:对扩展表进行分组和聚合。我们需要按 hostid 分组
,因为它提供了 y 值:
create view history_itemvalue_pivot as (
select
hostid,
sum(A) as A,
sum(B) as B,
sum(C) as C
from history_extended
group by hostid
);
select * from history_itemvalue_pivot;
+--------+------+------+------+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+------+------+
| 1 | 10 | 3 | NULL |
| 2 | 9 | NULL | 40 |
+--------+------+------+------+
(请注意,我们现在每个 y 值一行。) 好的,我们就快到了!我们只需要摆脱那些丑陋的 NULL
即可。
第四步:美化。我们将用零替换任何空值,以便结果集看起来更好:
create view history_itemvalue_pivot_pretty as (
select
hostid,
coalesce(A, 0) as A,
coalesce(B, 0) as B,
coalesce(C, 0) as C
from history_itemvalue_pivot
);
select * from history_itemvalue_pivot_pretty;
+--------+------+------+------+
| hostid | A | B | C |
+--------+------+------+------+
| 1 | 10 | 3 | 0 |
| 2 | 9 | 0 | 40 |
+--------+------+------+------+
我们就完成了——我们已经使用 MySQL 构建了一个漂亮的数据透视表。
<小时/>应用此过程时的注意事项:
- 在额外列中使用什么值。我在此示例中使用了
itemvalue
- 在额外列中使用什么“中性”值。我使用了
NULL
,但也可能是0
或""
,具体取决于您的具体情况 - 分组时使用什么聚合函数。我使用了
sum
,但是count
和max
也经常使用(max
经常在构建单行时使用)分布在多行中的“对象”) - 使用多列表示 y 值。此解决方案不限于对 y 值使用单个列 - 只需将额外的列插入
group by
子句(并且不要忘记select
他们)
已知限制:
- 此解决方案不允许数据透视表中有 n 列 - 在扩展基表时需要手动添加每个数据透视列。因此,对于 5 或 10 个 x 值,此解决方案很好。 100 block ,不太好。有一些使用存储过程生成查询的解决方案,但它们很丑陋并且很难正确执行。当数据透视表需要有很多列时,我目前不知道有什么好方法来解决这个问题。
关于MySQL - 行到列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53200063/