我正在使用第 3 方 MYSQL 数据库,除了可以读取之外,我无法控制该数据库。它包含 51 个具有相同列结构但名称略有不同的表。他们保存不同数据源的每日摘要。示例表:
CREATE TABLE `archive_day_?????` (
`dateTime` int(11) NOT NULL,
`min` double DEFAULT NULL,
`mintime` int(11) DEFAULT NULL,
`max` double DEFAULT NULL,
`maxtime` int(11) DEFAULT NULL,
`sum` double DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT NULL,
`wsum` double DEFAULT NULL,
`sumtime` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
哪里????更改以指示所保存的数据类型。
自系统运行以来,日期时间字段在每天的午夜在所有表中进行镜像。
我想使用日期时间上的内部联接来生成跨所有表的单个数据集。但要避免写
SELECT ad1.maxtime as ad1_maxtime, ad2.maxtime as ad2_maxtime...
9 个字段 51 次,有没有办法批量创建别名,例如
ad1.* as ad_*, ad2.* as ad_* and so on.
我看过Create Aliases In Bulk?但这似乎不适用于MySQL。最终数据由 Django ORM 使用。
编辑:不幸的是,Union 不能唯一地标识字段或将它们分组在一起,例如
SELECT * FROM `archive_day_ET` UNION ALL SELECT * FROM `archive_day_inTemp`
结果:
最佳答案
要生成包含这些表中所有字段名称的字符串,您可以查询 information_schema.columns
例如:
SELECT
GROUP_CONCAT(CONCAT(TABLE_NAME,'.`',column_name,'` AS `',column_name,'_',replace(TABLE_NAME,'archive_day_',''),'`') SEPARATOR ',\r\n')
FROM information_schema.columns
WHERE TABLE_NAME like 'archive_day_%'
对 db<>fiddle here 进行测试
要生成 JOIN,您可以使用 information_schema.tables
例如:
SELECT CONCAT('FROM (\r\n ',GROUP_CONCAT(CONCAT('SELECT `dateTime` FROM ',TABLE_NAME) SEPARATOR '\r\n UNION\r\n '),'\r\n) AS dt \r\nLEFT JOIN ',
GROUP_CONCAT(CONCAT(TABLE_NAME,' ON ',
TABLE_NAME,'.`dateTime` = dt.`dateTime`') SEPARATOR '\r\nLEFT JOIN ')) as SqlJoins
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_NAME like 'archive_day_%'
对 db<>fiddle here 进行测试
对于他们将生成的 2 个示例表
archive_day_ET.`dateTime` AS `dateTime_ET`,
archive_day_ET.`min` AS `min_ET`,
archive_day_ET.`mintime` AS `mintime_ET`,
archive_day_ET.`max` AS `max_ET`,
archive_day_ET.`maxtime` AS `maxtime_ET`,
archive_day_ET.`sum` AS `sum_ET`,
archive_day_ET.`count` AS `count_ET`,
archive_day_ET.`wsum` AS `wsum_ET`,
archive_day_ET.`sumtime` AS `sumtime_ET`,
archive_day_inTemp.`dateTime` AS `dateTime_inTemp`,
archive_day_inTemp.`min` AS `min_inTemp`,
archive_day_inTemp.`mintime` AS `mintime_inTemp`,
archive_day_inTemp.`max` AS `max_inTemp`,
archive_day_inTemp.`maxtime` AS `maxtime_inTemp`,
archive_day_inTemp.`sum` AS `sum_inTemp`,
archive_day_inTemp.`count` AS `count_inTemp`,
archive_day_inTemp.`wsum` AS `wsum_inTemp`,
archive_day_inTemp.`sumtime` AS `sumtime_inTemp`
还有
FROM (
SELECT `dateTime` FROM archive_day_ET
UNION
SELECT `dateTime` FROM archive_day_inTemp
) AS dt
LEFT JOIN archive_day_ET ON archive_day_ET.`dateTime` = dt.`dateTime`
LEFT JOIN archive_day_inTemp ON archive_day_inTemp.`dateTime` = dt.`dateTime`
关于mysql - 批量将别名应用到 MYSQL 中的表列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53894450/