mysql - 利用大数据更新查询优化

Question

我有 products 和categories 表，以及一个名为product_catalog 的数据透视表，我需要更新product_catalog 表，以便可以删除产品少于五个的类别。这些冗余类别中的那些产品应移至其父类别。我已经为此编写了一个查询，但问题是这个product_catalog表中有55213277条记录，并且运行需要很多时间。 基本上，它是一个嵌套查询，我们必须多次运行此查询，除非没有类别的产品少于五个。 这是我测试过的 sql 查询。

您能给我提出一个优化的解决方案吗？

UPDATE product_catalogT AS C
       INNER JOIN
   (SELECT
       COUNT(*) AS tp, catalog_id cid, g.parent_id pid
   FROM
       product_catalog AS p
   LEFT JOIN catalog AS g ON p.catalog_id = g.id
   Where g.parent_id <> 0
   GROUP BY catalog_id
   HAVING tp < 5)
   AS A ON C.catalog_id = A.cid
SET
   C.catalog_id = A.pid

Answer 1

这里的内容要少一些，但为了提高性能，我们需要查看您的表、索引和 EXPLAIN，如上所述。

 UPDATE product_catalogT C
  JOIN
     ( SELECT p.catalog_id
         FROM product_catalog p
        JOIN catalog g 
          ON p.catalog_id = g.id
        Where g.parent_id <> 0
       GROUP 
            BY catalog_id
       HAVING COUNT(*) < 5
     ) A 
    ON C.catalog_id = A.cid
   SET C.catalog_id = A.pid

另外，我可能会提到这似乎是一个相当奇怪的请求