以前，我已经创建了一个解决方案，为此，我每天晚上使用EC2在cron作业上运行golang binary，该作业将下载xml文件，对其进行解析，然后将数据导入MySQL数据库，然后删除该文件。
我有兴趣知道是否可以采取更多有趣的方法。对于我阅读的有关AWS服务的所有内容，该EC2实例解决方案对我来说似乎是过时的。今天，我将基于EC2构建的数据库移至具有公共可访问性的RDS实例。
我听说过人们谈论lambdas，但是我从未真正对它进行过任何研究。
总之，无论如何，id希望引起人们对执行golang binary的创造性解决方案的关注，包括从api下载文件，与RDS通信以及每晚（甚至每天两次）删除文件。 ）。 CPU性能是关键因素
最佳答案
由于您需要超过512MB的磁盘空间和超过15分钟的执行时间，因此不适合使用AWS Lambda函数。
启动一个临时Amazon EC2实例，该实例在完成一项工作后自动关闭，这不会被认为是过时的。它在需要时使用资源，而在空闲时不花费任何费用。
要完全有弹性：
需要处理时触发新实例的启动
使用用户数据脚本来安装必要的软件并开始执行（或者，从已经加载了软件的AMI启动实例，然后通过用户数据脚本简单地开始执行）
处理完成后，实例可以自行终止。最简单的方法是在启动实例时设置Shutdown Behavior = Terminate，然后在作业完成时关闭操作系统（例如sudo shutdown now -h）。
触发实例的启动：
如果您有另一个永久EC2实例（甚至是普通计算机），则可以使用cron或“计划任务”来触发命令。
或者，您可以创建触发AWS Lambda函数的Amazon CloudWatch Event。 Lambda函数然后可以调用RunInstances()命令。
关于mysql - EC2操作的明智替代解决方案，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59797473/