Mysql查询优化

Question

我正在开发一个 Rails 项目并遇到性能问题。这是简化的数据库架构

table gaming_platforms ( ~5 rows)
  id

table games ( ~10k rows)
  id
  gaming_platform_id
  winner             (black or white or n/a)
  black_id           => online_players.id
  white_id           => online_players.id

table online_players ( ~1k rows)
  id
  gaming_platform_id
  username

现在给定一个用户名，我想显示名字与输入匹配的玩家，没有。他们参加的比赛、获胜或失败的比赛。

我创建了 3 个 View 来避免 1+n 问题。

create or replace view online_player_games as
      select online_players.id as online_player_id, count(*) as games 
      from games
      left join online_players 
      on games.gaming_platform_id = online_players.gaming_platform_id and 
      (games.black_id = online_players.id or games.white_id = online_players.id)
      group by online_players.id;

create or replace view online_player_won_games as
      select online_players.id as online_player_id, count(games.id) as games 
      from online_players 
      left join games on games.gaming_platform_id = online_players.gaming_platform_id and 
      ((games.winner = 1 and games.black_id = online_players.id) or (games.winner = 2 and games.white_id = online_players.id))
      group by online_players.id;

create or replace view online_player_lost_games as
      select online_players.id as online_player_id, count(games.id) as games 
      from online_players
      left join games on games.gaming_platform_id = online_players.gaming_platform_id and 
      ((games.winner = 2 and games.black_id = online_players.id) or (games.winner = 1 and games.white_id = online_players.id))
      group by online_players.id;

在不使用任何索引的情况下，查询这些 View 需要超过 20 秒的时间。查询看起来很复杂。我不确定应该创建哪些索引。非常欢迎任何意见或建议。

Answer 1

我认为您的设计存在一些一般的可扩展性问题。当您添加游戏和用户时，从 I/O 角度来看，您计算输赢的方式将大大增加数据库的工作量。

我建议创建一个名为 player_record 的表，其中包含玩家 ID、获胜次数、失败次数。然后创建一个在游戏结束时调用的存储过程。 (例如 spGameFinished(game_id, Winner,..); )该存储过程将负责执行已完成的游戏所需的任何任务，其中一项任务是更新该 player_record 表根据谁被指定为获胜者。我假设当游戏开始时，您将游戏放入 2 个玩家 ID 中，但如果您不这样做，那么存储过程也必须在游戏完成时将这些 ID 放入其中。

一旦到位，收集赢/输信息所需的查询就很简单了。这还允许您将游戏的存储要求与玩家记录分开管理。 (即您可以删除非常旧的游戏而不影响用户记录)