python - 转换 MySQL 查询以在 web2py DAL 中使用

Question

在一个测试(非 web2py)程序中，我正在使用调用 SELECT SUBSTRING_INDEX 的 MySQL 查询。将其转换为 web2py 的 DAL 规范中的正确用法的最简单方法是什么？

查询如下:

http://pastie.textmate.org/3848916

SELECT SUBSTRING_INDEX( ipaddress, '.', 3 ) AS first_three_octet, count( * ) AS ipCount, updated
            FROM ips
            GROUP BY SUBSTRING_INDEX( ipaddress, '.', 3 )
            HAVING ipCount = 254 
            ORDER BY ipCount DESC 

仅供引用 - 我同时将这段代码拼凑在一起以完成我所需要的:

def ListFullRanges():
    import re
    f3o = '(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})'
    fullrange = []

    rg1 = re.compile(f3o,re.IGNORECASE|re.DOTALL)
    for row in db(db.ips).select():
        m = rg1.findall(row.ipaddress)
        if not m[0] in fullrange:
            if db(db.ips.ipaddress.startswith(m[0])).count() == 254:
                fullrange.append(m[0])
    print fullrange

    return dict(fr=fullrange)

Answer 1

有时会有非常复杂的查询，比如专门为单个数据库引擎创建的查询。虽然这不是“完美”的解决方案，但您可以使用已经为 MySQL 构建的查询:

db.executesql(
        "SELECT SUBSTRING_INDEX( ipaddress, '.', 3 ) AS first_three_octet, count( * ) AS ipCount, updated
        FROM ips
        GROUP BY SUBSTRING_INDEX( ipaddress, '.', 3 )
        HAVING ipCount = 254 
        ORDER BY ipCount DESC", as_dict=True
)

这将返回一个字典列表，这与使用 DAL 查询得到的结果类似。使用executesql 也更快。唯一的缺点是它可能只能与 MySQL 一起使用，并且不能与 SQLFORM 一起使用。但如果您只打算使用 MySQL，那么这可能是最好的解决方案。