php - 如何优化 Sphinx 搜索模糊文本匹配？

Question

情况:我有一个 MySQL 数据库，总共有 200 万条记录，其中包含英文和中文文本单词和语料库及其关系。它位于具有 1.5G RAM 和 2.26Ghz 双核 CPU 的专用服务器上。当搜索超过30个汉字的字符串时，大约需要4秒才能得到结果。这太慢了。

搜索方法:运行查询时，一旦有4个或更多的单词匹配，则认为查询成功，然后按相关性对结果进行排序，并选择匹配度最高的那个。

以下是目前如何完成的片段:

$this->sphinx->ResetFilters();
$this->sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
//Sort by relevance
$this->sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$this->sphinx->SetArrayResult(true);
//Get 10 results
$this->sphinx->SetLimits(0,10);
//Filter the length
$this->sphinx->SetFilterRange('en_length', 10,50);

如何提高搜索性能？如果可能的话，我希望这个时间在 1 秒以内。我尝试过使用 SPH_MATCH_ALL 并且效果非常快。我相信问题可能是用于模糊匹配的匹配模式？

更新: 使用仲裁运算符应该更快，但使用它会返回意外的值:

这是使用 OR 运算符时的结果(正常): 这就是 Quorum 运算符的样子(已损坏):

Answer 1

按非 FT 属性过滤可能会很慢。如果您希望获取具有 4 个或更多匹配项的文档，您可能需要使用仲裁运算符:

"get me any document with more than four matches"/4

这需要启用 SPH_MATCH_EXTENDED 模式

希望这有帮助。