我有一系列数据库表,需要从顶部开始连接在一起,并减少从表中选择的点数。但在最后一步,我需要扩展最后一个表以满足大表中的点数。这是示例
分析物
分析物索引、分析物名称 ... 1、'dCMP'
分析文件夹
Analyte_Index , Folder_Index ...
1 , 1
文件夹
Folder_Index, Folder_Path ...
1 , 'c:\temp'
文件
File_Index, Folder_Index, File_Name ...
1 , 1 , 'test.dat'
峰值
Peak_Index, File_Index, Folder_Index, Cluster_Index ...
1 , 1 , 1 , 1
2 , 1 , 1 , 1
3 , 1 , 1 , 2
4 , 1 , 1 , 3
5 , 1 , 1 , 3
6 , 1 , 1 , 4
集群
Cluster_Index ...
1
2
3
峰值表有很大的表 block ,一个簇内可以有许多峰值。因此,所有其他表都减少了从峰值表中选择的点数,这非常有效。选择后,如果我不包括集群上的连接,则有大约 9,000,000 个点。
这是我的查询
select peaks.Peak_Index, peaks.Cluster_Index, peaks.P_maxAmplitude, peaks.P_averageAmplitude, clusters.C_averageAmplitude
from peaks
join files
on files.File_Index = peaks.File_Index
join folders
on folders.Folder_Index = files.Folder_Index
join analytefolders
on analytefolders.Folder_Index = folders.Folder_Index
join analytes
on analytes.Analyte_Index = analytefolders.Analyte_Index
join clusters
on clusters.Cluster_Index=peaks.Peak_Index
where analytes.Analyte_Name='dCMP'
通过集群连接,返回的行数减少到约 1,000,000(集群数)。我需要将集群中的数据扩展以匹配峰值数量。我已经尝试了所有我能想到的联接并更改了联接的顺序,但这超出了我有限的 SQL 技能。
最佳答案
您的最后一次加入应该在clusters.Cluster_Index=peaks.Cluster_Index
关于mysql - 如何连接多个表,确保将较小的表扩展到较大的表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18366567/