mysql - 使用 WHERE 和 HAVING 查询响应时间

Question

我有一个简单的 SQL 请求:

SELECT id, title, resum
FROM film
WHERE id = 56 ;

此请求的响应时间几乎等于 0.0009 秒

然而，相同的查询，使用having Clause:

SELECT id, title, resum
FROM film
HAVING id =56 ;

与第一个请求相比，响应时间如此之长(0.0049 秒)。

第一个请求更加优化，但是，为什么？ 您能告诉我造成如此大差异的原因吗？

最诚挚的问候。

Answer 1

首先，让我们声明最重要的事情:您的第二个查询不是有效的 SQL 查询，因为它使用 MySQL GROUP BY extensions 。当您使用

关闭此 MySQL 扩展时

SET SESSION sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';

然后你会得到这样的错误:

ERROR 1463 (42000): non-grouping field 'id' is used in HAVING clause

因此，您确实应该使用 WHERE 子句。

现在回答你的实际问题。我根据您的测量假设，“id”字段上有一个索引。因为 HAVING 对分组数据起作用(应该起作用)，所以它没有可以使用的索引。我这里有一个 MySQL 表，大约有 120 万行。对索引整数字段的 HAVING 查询首次运行需要 16 秒，连续调用仍需要大约 0.6 秒，而使用 WHERE 的查询只需要 0.04 秒。 p>

使用EXPLAIN，MySQL会告诉你它不使用索引:

EXPLAIN SELECT id, title, resum FROM film HAVING id =56;

作为示例，以下是 EXPLAIN 对我的表进行查询的结果:

mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` HAVING id = 4374354;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test     | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1201750 |       |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+

你看，“key”字段状态为“NULL”，告诉你没有使用任何索引。相反，“rows”字段告诉您 MySQL 遍历了 1201750(所有)行。

mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` WHERE id = 4374354;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test     | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

另一方面，WHERE 的 EXPLAIN 告诉我们，它使用“PRIMARY”索引，因此它只需要读取一行，从而导致响应速度更快。