此查询有多个JOIN
,包括聚合函数
为大约 6000 个用户执行此查询花费了 20 秒。
还有其他方法可以更快地运行此查询吗?
SELECT users.id, SUM(orders.totalCost) AS bought, COUNT(comment.id) AS commentsCount, COUNT(topics.id) AS topicsCount, COUNT(users_login.id) AS loginCount, COUNT(users_download.id) AS downloadsCount
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id=orders.userID AND orders.status=1
LEFT JOIN comment ON users.id=comment.userID
LEFT JOIN topics ON users.id=topics.userID
LEFT JOIN users_login ON users.id=users_login.userID
LEFT JOIN users_download ON users.id=users_download.userID
WHERE users.id='$userID'
GROUP BY users.id
ORDER BY `bought` DESC
运行结果解释
最佳答案
EXPLAIN 输出显示您正在对除 users
之外的所有内容进行全表扫描。您需要在联接中所有其他表的 userID
上创建二级(非唯一)索引。这将加快对个人用户的查询速度。
但是,如果您要一次处理所有用户,则执行一次不带 WHERE users.id=
子句的选择。您的聚合仅返回每个用户一行,您应该创建一个包含所有行的单个结果集并对其进行迭代,而不是为每个用户重新发出一次查询。在这种情况下,二级索引可能仍然有帮助,因为可以仅根据索引确定计数,而无需查看表本身。
关于mysql - 执行非常慢的 MySQL 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25945978/