Mysql CASE 语句 - 查找字段的波动百分比

Question

我有一张这样的 table

id   userid      points    points_change     date
1   6      100    0     2014-10-1
2   6      90    -10    2014-10-11
3   6      20    -70    2014-10-15
4   5      50    0     2014-10-16

points 是点数。 点数变化是自上次插入以来点数的变化

如何找到给定日期范围内波动最大的用户？

我试过了

SELECT `userid`, ABS(((SUM(`points_change`))/MAX(`points`))) AS f
            FROM `mytable`
            WHERE `date` BETWEEN $last AND $now 
            GROUP BY `userid`
            HAVING f > 0
            ORDER BY f DESC LIMIT 10

这里的问题是，当 SUM(points_change) 为负数时，您可能会出现 > 100% 的波动，这是不应该发生的。

是否有一种方法可以执行某种 case 语句，以便如果 SUM(points_change) 为负数，它将把 point_change 的绝对值添加到最大点数。

例如，在上面的数据中，如果我要选择自 2014 年 10 月 15 日以来的数据，它将为用户 ID 6 提供 -70/20 = 315% 的变化，而不是 -70/(20+70 )=77%

Answer 1

“波动”的典型统计度量是方差或标准差。您可以使用 variance() 和 std() 在 MySQL 中直接计算这些:

        SELECT userid, std(points_change) as std_points_change
        FROM `mytable`
        WHERE `date` BETWEEN $last AND $now 
        GROUP BY `userid`
        ORDER BY std_points_change DESC
        LIMIT 10;