长问题短:如果我需要循环遍历模型对象列表,并单独保存它们,我不确定如何去做。
要正确理解这一点,
假设我的模型名称 = Foo
示例:
Model Object :
f1 = Foo 1 {
name : foo,
alias : Fooo 1,
description : Fooo 1
}
f2 = Foo 2 {
name : foo_2,
alias : Fooo,
description : Fooo 2
}
f3 = Foo 3 {
name : foo_3,
alias : Fooo 3,
description : Fooo
}
现在我想做的是改变:
(Foo 1) 的名称
(Foo 2) 的别名
(Foo 3) 的描述
然后通过循环手动执行更新(保存)每个对象的事务。
foo_list = list()
f1.name = 'foo_1'
foo_list.append(f1)
f2.alias = 'Foo 2'
foo_list.append(f2)
f3.description = 'Fooo 3'
foo_list.append(f3)
@task()
@transaction.atomic()
def bulk_update_decorated(bulky):
"""
:param bulky: model object list
:return: True
"""
sid = None
try:
for update_this in bulky:
update_this.save() # transaction is having an element
sid = transaction.savepoint()
return True
except SoftTimeLimitExceeded:
transaction.savepoint_commit(sid) # on loop exit commit
@task()
def bulk_update_internal(bulky):
"""
:param bulky: model object list
:return: True
"""
sid = None
try:
with transaction.atomic():
for update_this in bulky:
update_this.save()
sid = transaction.savepoint()
except SoftTimeLimitExceeded:
transaction.savepoint_commit(sid) # on loop exit commit
以下哪一个是首选方法(实际上哪个可能有效)?
bulk_update_internal(foo_list)
OR
bulk_update_decorated(foo_list)
...................................................... .
我有大量数据想要保存/更新。
之前我循环并保存它们,但这并没有 看起来是个好主意。
不能使用 update(),因为我希望每个数据点都是 存储不同的信息并单独保存。
编辑:预期用途
我想要做的是,通过使用 CELERY 更新模型对象列表
。所以我循环遍历列表,就像
for update_this in bulky: update_this.save()
这意味着为所有对象调用 save
方法,并且由于 Django 1.6 是自动提交,这意味着对象会循环保存在数据库中。坏主意。
那么,使用 transaction.atomic()
会对我有所帮助,对吧?
它将以autocommit = 0
开始,并在循环退出
时提交
到数据库?
对于 celery ,我想在达到软时间限制
之前使用sid
来保存对象。这会是一个好的策略吗?
最佳答案
使用bulk_update_decorated
版本。但据我了解,您不需要对保存点执行某些操作。只需从函数返回,整个事务就会被提交。
@transaction.atomic
def bulk_update_decorated(bulky):
try:
for update_this in bulky:
update_this.save()
except SoftTimeLimitExceeded:
pass
保存点用于事务的部分回滚。您不执行任何回滚,因此使用保存点在这里没有意义。
关于python - Django 1.6 对大量模型对象的事务管理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28992662/