android - Sqlite从原始文件创建带有多个表的数据库

Question

我想在 Sqlite 中创建一个包含 2 个表的数据库。 对于 1 个表有效，但对 2 个表无效。我的原始文件夹中有一个 create_schema.sql 文件，其中包含:

CREATE TABLE USER_USA (
    _id integer PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE,
    user varchar NOT NULL UNIQUE,
    pass varchar NOT NULL UNIQUE,
    cod varchar
    );

CREATE INDEX UNIQUE_ENTRY_DATE ON USER_USA (_id);

我有这个:

   if (mDb == null || !mDb.isOpen()) {

            final File dbFile = mContext.getDatabasePath(MyDbClass.DB_NAME);
            final boolean wasExisting = dbFile.exists();
            if (!wasExisting) {
                // We read the sql to create the DB
                final String createDbStatement;
                try {
                    createDbStatement = ResourceUtils.getRawAsString(mContext, R.raw.create_schema);

                    // If it's not present we create it
                    DatabaseUtils.createDbFromSqlStatements(mContext, MyDbClass.DB_NAME, DB_VERSION, createDbStatement);

                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                    Log.e(TAG_LOG, "Error creating DB", e);
                    return;
                }
            }

            mDb = mContext.openOrCreateDatabase(MyDbClass.DB_NAME, Context.MODE_PRIVATE, null);

        }

现在，如果我尝试修改 create_schema.sql 文件，如下所示，则不起作用:

  CREATE TABLE USER_USA (
        _id integer PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE,
        user varchar NOT NULL UNIQUE,
        pass varchar NOT NULL UNIQUE,
        cod varchar
        );
CREATE TABLE GOOGLE_KEY (
        _id integer PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE,
        regid varchar NOT NULL UNIQUE,

        );
CREATE INDEX UNIQUE_ENTRY_DATE ON USER_USA (_id);
CREATE INDEX UNIQUE_ENTRY_DATE ON GOOGLE_KEY (_id);

我哪里错了？

错误:

android.database.sqlite.SQLiteException: no such table: GOOGLE_KEY (code 1): , while compiling: SELECT * FROM GOOGLE_KEY

Answer 1

这是创建表语句的不正确结尾:

CREATE TABLE GOOGLE_KEY (
    _id integer PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE,
    regid varchar NOT NULL UNIQUE,

    );

那里有一个悬挂的逗号，因此不会构建该表。查看第一个创建表语句的结尾，并将其修复为与该语句类似。