mysql - 日历的表结构 - 基于日期存储数据

Question

我有一个日历，用于存储基于任何用户的日期(而不是日期时间)的信息。

在我的网站上，用户可以选择特定日期并填写该日期的一些有关自己的信息。 此时，我的表结构如下所示

+----+---------+------------+-----------+
| id | user_id | event_date | data      |
+----+---------+------------+-----------+
|  1 |      25 | 2015-08-25 | Some Data |
+----+---------+------------+-----------+

实际上，列数据并不存在，而是有多个 bool 列，但这样更简单。
重要的是我需要获取每个用户一天的所有数据字段。并且需要尽可能快。
目前，我只是运行以下查询。

SELECT `data` FROM `calendar` WHERE `event_date` = '2015-07-08'

我的问题是，采用这种结构，我的表的大小随着时间的推移逐渐增加，并且从此表中进行 SELECT 操作变得越来越慢(目前有约 20 000 000 行)。
我已经删除了一年以上的数据，但由于用户数量在增加，我的表也在增加。

有一点需要注意，在网站上，用户可以使用某种重复事件来填充日历。它看起来像下面这样:

For Every Monday & Saturday From [start_date] to [end_date], set data="Some Value".

因此，我想知道使用表结构来存储重复事件是否比当前表更好。 我见过this answer (和其他类似的)提出以下结构

Assuming I have two tables, one called events like this:

ID    NAME
1     Sample Event
2     Another Event

And a table called events_meta like this:

ID    event_id      meta_key           meta_value
1     1             repeat_start       1299132000
2     1             repeat_interval_1  432000

但是这个结构似乎不符合我的需要:

• 它似乎没有处理异常(该事件每周六重复一次，但不是这个)
• 恐怕从 repeat_start 和 repeat_interval 获取日期所需的计算时间会比当前选择时间长。

是否有更好的表结构来存储日期数据？正如我所说，我的需要是尽快获取特定日期的每个用户的数据。

PS:我的 event_date 列上已经有一个 INDEX。

这里是查询的解释和SHOW CREATE TABLE的结果

+----+-------------+----------+------+---------------+------------+---------+-------+--------+-------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows   | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------------+---------+-------+--------+-------+
|  1 | SIMPLE      | calendar | ref  | event_date    | event_date | 3       | const | 127591 | NULL  |
+----+-------------+----------+------+---------------+------------+---------+-------+--------+-------+

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `calendar` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `event_date` date NOT NULL,
  `data` varchar(128) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `unique_index` (`user_id`,`event_date`),
  KEY `event_date` (`event_date`)
)

Answer 1

没有任何改善。

您有INDEX(event_date)。真正的“问题”是 EXPLAIN 中使用的 event_date 大约有 127K 行。从磁盘获取这么多行需要很长时间。

好的，可能有一种方法可以改进此查询 - 但它可能会以牺牲其他查询为代价。为了了解提出什么建议(以及是否提出建议)，请提供

• 显示创建表
• 其他重要的SELECT。
• 典型一天有多少行？典型用户有多少行？

您实际上在客户端中使用了所有 127K 行吗？或者你做进一步的过滤？或者合并(求和、计数等)？也许其中一些内容可以移至SELECT。