python - 如何在所有外键之后执行 SELECT *

Question

我想要执行一个 SELECT 语句，该语句将获取一个表中的所有数据 + 使用 LEFT OUTER JOIN 跟随该表中的所有外键。例如:

`orderitem`
id
name
title_id

`title`
id
name

在上面的示例中，我可以使用以下语句:

SELECT * FROM orderitem LEFT OUTER JOIN title on orderitem.title_id=title.id

有没有办法可以在不知道表结构的情况下做到这一点？也就是说，具有如下所示的功能:

def get_select_statement(table)
    ???

get_select_statement(orderitem)
==> "SELECT * FROM orderitem LEFT OUTER JOIN title on orderitem.title_id=title.id"

这将如何完成？

为了澄清这个问题，我想我正在从此函数中寻找以下信息:

• 给定表中的所有列名称是什么？
• 它们在外键关系中引用哪些表以及能够连接的关系是什么？

此外，请注意，并非所有 orderitem 都会有 title，因此执行任何类型的 INNER JOIN 都会删除数据。

Answer 1

在 MySQLDB 中，您可以使用 describe statement 检索列名称。 :

DESCRIBE table_name;

以及有关外键的所有信息:

select *
from information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
where TABLE_SCHEMA = "schema_name" 
      and TABLE_NAME="table_name" 
      and REFERENCED_TABLE_NAME IS NOT NULL

要评估此查询并将结果加载到 python 中，您可以使用 SQLAlchemy例如，包。

engine = sqlalchemy.create_engine("mysqldb://user:password@host/db")
res = engine.execute("DESCRIBE table_name;")
columns = [row["Field"] for row in res]

res = engine.execute("{}".format(query_for_foreign_keys))
foreign_keys = [row["COLUMN_NAME"] for row in res]
referenced_column_names = [row["REFERENCED_COLUMN_NAME"] for row in res]
referenced_table_names = [row["REFERENCED_TABLE_NAME"] for row in res]

然后您可以使用上面的所有数据生成查询