mysql - mysql 5.7 中的分组依据

标签 mysql

我发现在mysql5.7和mysql5.5中运行相同的sql但结果不同。

这样的sql:

SELECT t2.* FROM (SELECT t1.* FROM t_user t1 ORDER BY t1.id desc) AS t2 GROUP BY t2.type;

mysql5.7中的结果: the result in mysql5.7

mysql5.5中的结果: the result in mysql5.5

sql脚本如下:

DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `gender` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `birth` datetime DEFAULT NULL,
  `is_delete` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101 DEFAULT CHARSET=utf8;


INSERT INTO `t_user` VALUES ('1', 'James', '0594-5397864', '0', '3', '2016-01-30 19:01:09', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('2', 'Hayes', '0594-5392419', '1', '4', '2015-12-24 11:12:27', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('3', 'Diana', '0594-5393520', '1', '5', '2016-03-21 13:03:50', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('4', 'Rajah', '0594-5399812', '1', '4', '2015-11-26 02:11:35', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('5', 'Daria', '0594-5397571', '0', '4', '2016-01-18 11:01:11', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('6', 'Lee', '0594-5394539', '1', '1', '2015-10-23 08:10:23', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('7', 'Cameran', '0594-5392867', '0', '4', '2016-11-16 12:11:08', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('8', 'Wylie', '0594-5395349', '0', '5', '2017-07-06 04:07:27', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('9', 'Bertha', '0594-5395287', '1', '1', '2017-02-08 12:02:45', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('10', 'Fletcher', '0594-5399246', '0', '4', '2015-09-03 20:09:33', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('11', 'Conan', '0594-5391546', '1', '5', '2017-05-15 09:05:23', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('12', 'Raymond', '0594-5399666', '0', '3', '2015-10-20 05:10:05', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('13', 'Noel', '0594-5397392', '1', '4', '2017-05-26 03:05:56', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('14', 'Miriam', '0594-5399081', '0', '2', '2016-05-21 02:05:09', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('15', 'Maya', '0594-5397242', '0', '3', '2016-10-24 02:10:50', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('16', 'Winifred', '0594-5395142', '1', '1', '2017-03-15 02:03:43', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('17', 'Elaine', '0594-5398478', '1', '3', '2017-03-08 15:03:03', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('18', 'Robert', '0594-5397830', '0', '5', '2016-02-10 22:02:06', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('19', 'Patrick', '0594-5396516', '0', '4', '2015-09-10 07:09:51', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('20', 'Darrel', '0594-5397417', '0', '1', '2016-03-11 11:03:36', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('21', 'Salvador', '0594-5399732', '1', '3', '2016-01-01 15:01:21', '0');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('22', 'Brandon', '0594-5396204', '1', '4', '2016-05-12 06:05:40', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('23', 'Dorothy', '0594-5396783', '0', '1', '2016-12-12 10:12:59', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('24', 'Kevyn', '0594-5398240', '0', '2', '2016-02-07 04:02:14', '1');
INSERT INTO `t_user` VALUES ('25', 'Brody', '0594-5398774', '1', '1', '2016-12-11 20:12:36', '0');

是什么原因导致这种不同...我的英语很差,哈哈...

最佳答案

MySQL 在数据完整性方面过于自由,其默认设置通常允许您毫无怨言地完成数据丢失(请参阅 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL mode 的引用资料)。例如,它允许像您这样的不完整的 GROUP BY 子句,并且只选择任意(甚至不是随机)结果。

您需要重写查询,以便所有涉及的列都适合一个类别:

  • 成为 SELECT 子句中聚合表达式的一部分:

    SELECT MAX(foo) AS maximum_foo
    
  • 成为 GROUP BY 子句的一部分:

    SELECT foo
    ...
    GROUP BY foo
    

这样您就足够具体,因此结果集是确定性的。您当前的代码基本上是:“给我每种类型一个用户”,但您没有指定任何选择用户的标准。其他DBMS(Oracle、SQL Server)会提示:“你没有说如何选择用户”。 MySQL只会选择一个任意用户(但甚至不是随机用户,因为随机性意味着所选用户遵循规则,但事实并非如此)。 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL 模式只是使 MySQL 表现得像其他引擎一样的一种方法。

您还可以删除子查询,它确实没有任何作用。

关于mysql - mysql 5.7 中的分组依据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39286763/

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