我最近将旧记录从一个令人不安的设计表迁移到一个新表，我需要根据给定的时间范围过滤记录 - 假设我需要从 2017 年 1 月 1 日到 2017 年 12 月 31 日的所有记录。表显然有 2014 年至今约 6M+ 条记录。
一个非常基本的查询大约需要 20~ 秒。我还在 WHERE 子句中引用的列上添加了索引，但 MySQL 似乎因此没有使用它。我需要表中存在的所有列(我可以创建复合索引，但我只需要几列)。
以下是我的查询:
SELECT
pt.* -- no index utilized at all @ 24.232s
-- pt.out_date, pt.pt_id, pt.pi_id, pt.p_id, pt.out_status | makes use of cmpst_ndx_1 @ 9.380s
FROM
process_trail pt
WHERE
DATE(pt.out_date) BETWEEN DATE('2017-01-01') AND DATE('2017-12-31');
这是我的表格的定义:
Field Type Null Key Default Extra
===============================================================================
pt_id int(11) NO PRI auto_increment
pi_id int(11) NO MUL
p_id int(11) NO
in_date datetime NO MUL
in_by_id int(11) NO
out_date datetime NO MUL
out_by_id int(11) NO
out_status varchar(255) NO
out_remarks text NO
tech_remarks text NO
接下来是我制作的索引:
Name Fields Index Type Index Method Collation Cardinality
============================================================================
in_date in_date NORMAL BTREE A 3094370
out_date out_date NORMAL BTREE A 3001272
pi_id pi_id NORMAL BTREE A 302772
EXPLAIN 语法向我展示了这个:
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
==============================================================================================================================
1 SIMPLE pt (NULL) ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 3246351 100 Using where
最佳答案
我的解决方案是
WHERE
pt.out_date BETWEEN '2017-01-01 00:00:00' AND '2017-12-31 23:59:59'
因为日期功能可能会变慢
关于mysql - 即使有索引，对具有 6M+ 记录的表的查询速度也很慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49187612/