我正在尝试理解系统设计的概念并尝试实际实现它。让我印象深刻的一件事是我到底如何在 Django 中实现数据库分片。
这就是我的意思:
假设我的分布式系统中有多台机器，所有这些机器之前都使用集中式数据库来读取/写入数据，这很好。我只需在 django 的setting.py 文件中指定它即可。
现在假设，我想为 MYSQL 数据库实现数据库分片，并根据用户名键对服务器进行分片。现在假设当一个请求到来时，Django 将如何准确地进行搜索，我的意思是如何指定它存储我的数据的位置。有什么办法告诉 django 我的数据库是分片的。此外，假设一个请求想要查看多个数据库中可用的内容，它将如何从所有数据库服务器收集数据。由于我所有的数据库服务器现在都有不同的地址，所以我如何在 django 中指定它如何配置这些东西。
或者 dango-python 中是否已经有一个包可以让我实现这一目标。基本上我想从一开始就知道如何使用 Django 为我的分布式系统实现分片。
最佳答案
情况 1:来自一个“用户”的查询仅针对他的数据。 某处有一个映射，表明该用户位于分片 N 上。在哪里？--稍后会详细介绍。
情况 2:查询的目的是对所有用户的信息进行平均。因此，它必须访问所有分片。碎片列表位于某处。哪里？...
无论哪种方式，映射都必须是动态的，因为有一天您会增加分片的数量。
哪里？
案例1:
方案A:每个客户端维护用户和分片之间的映射(多对一)。这可能是本地文件。
B 计划:每个数据库都有一个映射副本。这是如何先进行查找，然后进行“连接”。
C 计划:在访问 API 之前，会拦截请求并从请求中解析出 userID。然后 API 请求发送到特定客户端。 (将其视为客户端级别的分片，而不仅仅是数据库。)
D 计划:在客户端和数据库之间使用代理(HAProxy、MySQL 路由器等)。它负责路由(至少对于单数据库请求)。这可能最接近您的设想。
E 计划:使用 MariaDB 及其“Connectors”或“FederatedX”。这将允许一个数据库连接到达其他数据库连接。注意:某些查询会慢得多。
回到案例 2。您实际上需要一个愿意并且能够同时或顺序连接到所有分片的程序。如果查询需要执行 SUM、COUNT 等操作，则需要您自己完成。
另请参阅“Spider”，最好通过 MariaDB(而不是 MySQL)。
至于“.py”。把你的注意力从对 Django 拥有的狭隘关注上移开。您需要考虑更大，甚至可能不使用 Django。 (抱歉，更具体地说，我对 Django 一无所知。)
关于mysql - 如何使用 Django 实现 MYSQL 数据库的数据库分片，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59377439/