我有一个新闻文章表，其中包含作者、发布时间和每篇文章的字数。该表相当大，包含超过一百万个条目，并且每天以 10,000 个条目的数量增长。
根据这些数据进行统计分析，以确定特定作者在特定时间窗口内发表的总字数(即每天每小时一个、每天一个、每天一个)月)与一段时间跨度的平均值相结合。以下是两个示例:
- 作者 A 在 2011 年 11 月 4 日发表了 3298 字，两个月前平均每天发表 943.2 字(从 2011 年 9 月 4 日到 2011 年 11 月 3 日)
- 作者 B 于 2012 年 1 月 21 日下午 1 点至 2 点期间发表了 435 字，在此之前的 30 天内，每天下午 1 点至 2 点期间平均发表了 163.94 字
当前的做法是通过 cron-job 在每个定义的时间窗口结束时启动一个脚本，该脚本计算计数和平均值并将其存储在每个时间窗口的单独表中(即每个小时窗口一个) ，每天一个，每月一个等等...)。
总和和平均值的计算可以很容易地在 SQL 中完成，所以我认为 View 可能是一个更优雅的解决方案，但我不知道对性能的影响。
View 是否是上述问题的适当解决方案？
最佳答案
我认为你可以使用具体化 View 。它在 MySQL 中并没有真正实现，但你可以用表来实现。 Look at
关于mysql - 针对时间变化数据的 View 与表的性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9583965/