我需要在 Mysql 数据库中有变量列。我使用另一种替代方法,即使用辅助 meta_data
表。我将变量列存储在 meta_data
的每一行中。 meta_data
的结构是:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data_meta` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data_id` int(11) DEFAULT NULL,
`meta_key` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
`meta_value` text CHARACTER SET utf8,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `data_id` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=347 ;
我需要查询其中一些变量列。所以我的问题是Mysql中这样的语句的成本是多少:
select *
from data
join data_meta as data_prov on (data.id=data_prov.data_id)
join data_meta as data_city on (data.id=data_city.data_id)
join data_meta as data_price on (data.id=data_price.data_id)
.
.
.
.
如果在现实世界中,这可能会导致我的查询非常慢,是否有任何替代方法可以使用变量列
?
注意:data
和 meta_data
都可以快速增长
最佳答案
如果您的数据索引正确,那么多重联接应该不是问题。在这种情况下,您需要在 data_meta(data_id, meta_key)
甚至 data_meta(data_id, meta_key, meta_value)
顺便说一句,我认为您将 meta_key
排除在逻辑之外
select *
from data
join data_meta as data_prov on (data.id=data_prov.data_id and data_prov.meta_key = 'prov')
join data_meta as data_city on (data.id=data_city.data_id and data_city.meta_key = 'city')
join data_meta as data_price on (data.id=data_price.data_id and data_price.meta_key = 'price')
假设每个键只有一个匹配项,您也可以执行以下查询:
select d.*,
max(case when dm.meta_key = 'prov' then dm.meta_value end) as prov,
. . .
from data join
data_meta dm
on d.id = dm.id
group by d.id;
如果您要获取一个元键的值,这样就可以了。然而,MySQL 往往比聚合更快地进行连接,因此连接方法通常可能更快。
编辑:
为了使此查询快速运行,您需要能够快速查找元值。在 MySQL 中,最好的方法是使用索引。这使得 MySQL 能够快速查找元数据中的值。其他数据库支持一种称为并行散列连接的技术,这也会加快查询速度(并行散列聚合将加快分组依据)。由于这些不是 MySQL 中的选项,因此您需要使用索引。
关于mysql - 为了获得可变列,单个表的 `multiple` JOIN 的成本是多少,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18429145/