所以我正在努力让系统更快。目前,我正在为一笔交易对数据库进行数千次轮询。我正在通过组合数据集/表格来加快速度。 目前我的数据库中有 4 个表:客户、食品交易、饮料交易和沙漠交易。 (这些是占位符名称)。这些设置如下:每个进入的客户都会获得一个唯一的交易号,该交易号将用于订购商品
**Customers Table:**
ID Customer Name
0 Harvey
1 Jessica
2 Rachel
3 Louis
4 Mike
5 Donna
**Food Table**
Transaction ID Food ID Customer ID
1121 4 1
1122 2 0
1125 9 3
1122 7 0
1120 6 2
1122 6 0
**Drinks Table:**
Transaction ID Drink ID Customer ID
1121 2 1
1121 4 1
1121 4 1
1120 3 2
1125 1 3
1130 8 4
1132 8 4
**Desert Table:**
Transaction ID Desert ID Customer ID
1130 1 4
1125 3 3
1120 3 2
2100 9 5
1118 8 5
1118 7 5
现在我一直在尝试将这些表与FULL OUTER JOIN结合起来,但是我认为我可能错误地解释了这个函数。我可以使用 LEFT JOIN 找到相应的客户名称。
有谁知道我如何创建下表的其余部分:
**Combined Table**
Transaction IDs Customer Name Amount Foods Amount Drinks Amount Dessert
2100 Donna 0 0 1
1132 Mike 0 1 0
1130 Mike 0 1 1
1125 Louis 1 1 1
1122 Harvey 3 0 0
1121 Jessica 1 3 0
1120 Rachel 1 1 1
1118 Donna 0 0 2
一笔交易属于一个客户,但一个客户可以有多个交易 ID。因此,由于事务 ID 在最后一个表中是唯一的,我不知道在使用 LEFT JOIN 语句时将使用什么作为左表。
最佳答案
这是编写查询的另一种方式。它在外部查询中使用相关子查询而不是join
:
SELECT c.`Customer ID`, c.`Customer Name`,
(select COUNT(DISTINCT f.`Food ID`) from Food f where f.`Customer ID` = c.`ID`
) as "Amount Foods",
(select COUNT(DISTINCT d.`Drink ID`) from Drink d where d.`Customer ID` = c.`ID`
) as "Amount Drinks",
(select COUNT(DISTINCT d.`Desert ID`) from Desert d where d.`Customer ID` = c.`ID`
) as "Amount Desert",
FROM Customers c ;
这做了一些事情:
- 当您添加更多表时,它可以防止外部级别的笛卡尔积。
- 它消除了外部查询中对
group by
的需要。 - 它可以确保所有客户都在场,即使他们在任何表中都没有行。
注意:我保留了count(distinct)
。但是,您可能不需要它。 count(*)
应该足够了,除非您知道存在不想计算的重复值。
关于mysql - 合并和求和 SQL 数据库中的数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26119618/