我不确定 Stack Overflow 上是否没有答案,但我没有在那里找到确切的东西。 所以,我有一个包含如下数据的表:
id | sector | type | level
| | |
1 | TMT | Long | First
2 | Energy | Long | Second
3 | TMT | Short | Third
4 | Other | Long | First
5 | TMT | N/A | Sixth
6 | Other | Short | First
我需要的是每个字段中每个不同值的摘要,如下所示:
Sector TMT: 3
Sector Energy: 1
Sector Other: 2
Type Long: 3
Type Short: 2
Type N/A: 1
Level First: 3
Level Second: 1
Level Third: 1
Level Sixth: 1
类型和级别具有固定值。部门可能是动态的,我的意思是没有最终列表,因为它们随每个项目一起添加。
现在我选择所有行并使用 PHP 处理它:
SELECT `sector`, `type`, `level` FROM `table`;
例如:
<?php
$result['type_long'] = 0;
$result['type_short'] = 0;
$result['type_na'] = 0;
foreach ($rows as $row)
{
if ($row['type'] == 'Long')
{
$result['type_long']++;
}
else if ($row['type'] == 'Short')
{
$result['type_short']++;
}
else if ($row['type'] == 'N/A')
{
$result['type_na']++;
}
}
等等。对于 10000 条记录,速度并不是很快,因为我需要从数据库中选择所有行,然后通过 PHP 对它们执行某些操作。
有什么方法可以使用 MySQL 更快地完成此操作吗?
谢谢!
最佳答案
这是多个汇总查询联合的简单应用。典型的摘要查询是
SELECT Sector, COUNT(*) cnt
FROM mytable
GROUP BY Sector
要获得确切的结果集,您可以执行以下操作:
SELECT CONCAT('Sector ', Sector, ':') item, COUNT(*) cnt FROM mytable GROUP BY Sector
UNION ALL
SELECT CONCAT('Type ', Type, ':') item, COUNT(*) cnt FROM mytable GROUP BY Type
UNION ALL
SELECT CONCAT('Level', Level, ':') item, COUNT(*) cnt FROM mytable GROUP BY Level
如果您希望达到最佳速度,您可以尝试在三列上添加索引。
MySQL 非常擅长以高性能处理汇总查询。即使在此 UNION 中有多个单独的 SELECT 查询,它的执行效果也比将所有原始数据行从服务器传输到 MySQL 程序要好一个数量级。
关于php - MySQL:计算每个字段中的不同值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29243039/