mysql - MongoDB、MySQL 和 PostGreSQL 的比较

标签 mysql mongodb postgresql

如果我必须开发一个

  1. 处理 CSV 文件并将输出存储在开源数据库中的核心 Java 应用程序
  2. 数据大小最初为 10 GB(从现有来源移植)
  3. 将以每月 1 GB 的速度增长
  4. 一个典型的事务可以获取 100,000 行
  5. 在给定时间可供 1000 个用户访问

并且可以选择

  1. MongoDB
  2. MySQL
  3. PostGresql

哪一个是数据库的最佳选择?

This compares MongoDB with MySQL

This compares PostgreSQL to MySQL

Security alerts for MongoDB

最佳答案

随着数据的增加,最好有一个易于扩展的数据库,而 SQL 不能平滑扩展,最终会中断,事实上,通常对于大数据,仅使用高可扩展的数据库。 但是您说条目可以相互关联,因此在这种情况下最好使用关系数据库,因为 NO-SQL 数据库可能会“失去”一些关联性。 就像@Craig Ringer所说,不要只考虑那些数据库,有很多不同的解决方案,它们各有优缺点(例如,redis非常非常快,但它几乎没有任何复杂的逻辑,因为它是一个简单的键值对)存储,或者 Cassandra 比 Mongo 更快,但更适合处理计划数据,Mongo 是一个文档数据库,因此可以在同一个 Collection 中存储任何类型的数据。

恕我直言,您应该尝试使用不同的数据库和用例设置一些基准测试 session ,并专注于您想要快速完成的事情,然后选择该领域中更好的。

关于mysql - MongoDB、MySQL 和 PostGreSQL 的比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29542391/

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