mysql - 与 SQL Server 相比，如何提高 mySQL 中大量更新的速度？

Question

我有一个用 Java 使用简单 SQL 编写的应用程序，因此这里没有自定义 MySQL 或 SQL Server - 它可能必须在其中任何一个上运行。一项数据持久操作必须从数据库中获取数据，将其与已提交的数据进行比较，然后相应地插入、更新或删除。

通过批处理 JDBC 调用，我显着提高了操作的性能。

所以我的 INSERT - 我只需调用 Statement.addBatch() 方法来插入整个数据集，然后 JDBC 驱动程序就会创建

INSERT INTO data (parentId, seriesDate, valueDate, value) 
    VALUES (a,b,c,d),(a,b,e,f),(a,b,g,h)... etc

删除 - 我只是用

删除整个批处理

DELETE FROM data WHERE parentId = a AND seriesDate = b;

我可以重新插入它们。 (最好采取另一种方法，编写一个大长的

DELETE FROM data WHERE (parentId = 1 AND seriesDate = b) 
    OR (parentId = 2 AND seriesDate = c) 
    OR (parentId = 3 AND seriesDate = d)  ...

但这不是这里的问题，我的主要问题是更新真的很慢 - 比插入慢两倍

我收到 1000 条单独的陈述:

UPDATE data SET value = 4 
    WHERE parentId = 1 AND seriesDate = '' AND valueDate = '';

在 SQL Server 中，更新与插入一样快，但在 MySQL 中，我发现它的运行速度慢了 10 倍。

我希望我忘记了一些相互兼容的方法，或者错过了一些我需要调整的 JDBC 连接配置，也许与我在每批中放入的项目数量结合起来。

[更新 2018-05-17] 这是请求的 DDL - 不幸的是我还无法更改它，因此任何涉及架构更改的建议都无济于事，至少不是这样年:(

CREATE TABLE data (
  parentId INT UNSIGNED NOT NULL,
  seriesDate DATE NOT NULL,
  valueDate DATE NOT NULL,
  value FLOAT NOT NULL,
  versionstamp INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1,
  createdDate DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  last_modified DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  CONSTRAINT pk_data PRIMARY KEY (parentId, seriesDate, valueDate),
  CONSTRAINT fk_data_forecastid FOREIGN KEY (parentId)
    REFERENCES forecast (id)
) MAX_ROWS 222111000;

CREATE TRIGGER trg_data_update BEFORE UPDATE ON data
  FOR EACH ROW SET NEW.versionstamp = OLD.versionstamp + 1;

CREATE INDEX ix_data_seriesdate ON `data` (seriesDate);

插入:

INSERT INTO `data` (`parentId`, `valueDate`, `value`, `seriesDate`)
    VALUES (52031,'2010-04-20',1.12344,'2013-01-10')

EXPLAIN PLAN:
id: 1
select_type: INSERT
table: data
partitions:
type: ALL
possible_keys: PRIMARY,ix_data_seriesdate

和更新:

UPDATE `data` SET `value` = -2367.0
    WHERE `parentId` = 52005 AND `seriesDate` = '2018-04-20' AND `valueDate` = '2000-02-11'

EXPLAIN PLAN:
id: 1
select_type: UPDATE
table: data
partitions: 
type: range
possible_keys: PRIMARY,ix_data_seriesdate
key: PRIMARY
key_len: 10
ref: const,const,const
rows: 1
filtered: 100
Extra: Using where

和删除:

DELETE FROM `data` WHERE `parentId` = 52030 AND `seriesDate` = '2018-04-20'

EXPLAIN PLAN:
id: 1
select_type: DELETE
table: data
partitions: 
type: range
possible_keys: PRIMARY,ix_data_seriesdate
key: PRIMARY
key_len: 7
ref: const,const
rows: 1
filtered: 100
Extra: Using where

FYI 2 字段会自动更新 - last_modified 由 ON UPDATE 子句和 versionstamp 由触发器自动更新(同样，我不能放弃该功能)。

Answer 1

我发现改进 UPDATE 语句的方法:

• 使用辅助表(可以“批量”更新)
• 检查不必要的触发器
• 改进索引(针对 WHERE 子句)
• OLAP 或 OLTP 中间人临时表(它们允许批量更新)

EG

CREATE TABLE #TempData ( 
  parentId INT UNSIGNED NOT NULL,
  seriesDate DATE NOT NULL,
  valueDate DATE NOT NULL,
  value FLOAT NOT NULL
);

INSERT INTO #TempData ( parentId, seriesDate, valueDate, value ) VALUES ( .... ), ( .... ), ( .... );

UPDATE
  data
SET
  value = #TempData.value
FROM
  #TempData
WHERE
  data.parentId = #TempData.parentId AND
  data.seriesDate = #TempData.seriesDate AND
  data.valueDate = #TempData.valueDate;