python - SQLAlchemy/ Pandas : Can not insert default time in MySQL

Question

我使用sqlalchemy创建一个表，我想在mysql中设置默认时间戳，但它无法插入到mysql中，我的代码:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,TIMESTAMP

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)

看看book表，insert_time字段是null，不是datetime，我该如何处理？

Answer 1

使用 SQLAlchemy 时，您应该努力了解 Python 中发生的情况以及数据库中发生的情况。在这里，您使用 default 定义了 insert_time 的默认值。参数，与使用 server_default 相比，因此，如果未指定列的值，并且仅当您使用指定的模型或基础表时，默认值就会添加到 Python 中的值中。

如果您根据所显示的模型创建了表，则没有服务器端默认值，并且该列可以为空。这很重要，因为 Pandas 使用自己的元数据进行批量插入，因此它不知道您的 Python 端默认值。

在 MySQL 中，取决于版本和标志，TIMESTAMP 类型的列隐式地 NOT NULL 与任何其他类型不同，并且第一个时间戳列的服务器端默认值为CURRENT_TIMESTAMP，但是SQLAlchemy emits the NULL specifier explicitly if nullable=False 未指定，以使行为与其他 DBMS 一致。

最后，您很可能打算将函数 datetime.datetime.now 作为默认值传递，而不是在类构造期间调用时获得的 datetime 实例功能:

    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now)  # Don't call it, pass it

如果按照您所示使用 Pandas，您还应该显式指定服务器端默认值:

    # Having `default` as well is a bit redundant.
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now,
                         server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),
                         nullable=False)